导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关Python单文件多少行代码的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如果Java要打100行的代码，一般用Python要打大概多少行？
视具体代码情况而定，视是否引用外部包而定，视个人编程书写习惯而定。
具体的来说，Python可以将任意长的代码写在一行上（其实好像java也可以这么干）。
所以行数说明不了什么问题。
平均来看，Java要打100行的代码，Python大约需要50行代码左右。
另外Python在某些问题上，处理比Java要更消耗资源，不过Python用了很多多线程优化，所以说起来，单机的运行速度不相上下，但在服务器上运行就能看出来Java是有明显优势的。
python 统计一个txt文档有多少行
def count_wc( filename ):
return int(os.popen('wc -l %s'%filename).read().split()[0])
def count_wcx( filename ):
return int(os.popen('zcat %s | wc -l'%filename).read().split()[0])
def count_readlines( fileobject ):
return len(fileobject.readlines())
def linecount_enumerate( fileobject ):
_count = -1
for _count, _line in enumerate(fileobject): pass
return _count + 1
def linecount_buffer( fileobject ):
_count = 0
#_thefile = open(testfilename, 'rb')
while True:
#buffer = _thefile.read(65536) #64 KB
buffer = fileobject.read(65536) #64 KB
if not buffer: break
_count += buffer.count('\n')
return _count
powerbipython最多多少行
本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行，这是相当有规模的项目了。30W~50W 行代码的项目有三个，包括基础项目 CPython 在内。20W 和 10W 行代码规模的分别有三个，剩下 7 个则在 10W 行以内。
看过这个列表你应当相信，动态语言至少在几十W行代码的项目上是完全没有问题的。这也是绝大多数普通应用的上限了，如果代码真的达到数百万行规模的话，那么无论用什么语言，都势必面临着拆分项目的问题。
上表将代码量指标按照代码/空白/注释进行了分类，也在一定程度上反应了项目的代码风格。Sentry 是本次统计中代码量最多的项目，然而从表中可以看到，项目中的注释和其他项目相比，少得有点不成比例，说明 Sentry 的作者非常不注重注释。
同学们一定发现了，我在列表中除了代码行相关的指标之外还增加了几个其他内容，这也是我个人比较感兴趣的方面。
第一个指标是每个文件的平均代码行数。按照模块化的观点，单个文件中堆砌太多内容显然是不合理的，这通常意味着耦合太多、难于理解和修改。然而到底多少算是合适，并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析，了解一下开源作者们在实践中做出的选择。
统计的结果分布比较平均，从 100~600行/文件的都存在，并不存在明显的集中点。有趣的是，头两名(Pandas, NumPy)有着紧密的联系，都是和数学统计相关的。这可能是因为数学库的特点比较纯粹而单一，不像其他类库那样容易划分。末尾的项目(Pillow, youtube-dl, Odoo, Scrapy)可以从侧面印证这种猜想：它们都是面向特定领域的，所以更加容易模块化。
第二个指标是注释和代码的比例，这个问题也有着类似的情况。注释并非越详尽越好，但总是需要一定量的注释来解释 Why 的问题。注释太少，说明项目的作者没有给后来的维护人员留下足够的线索，可能会造成维护上的问题。另一方面，我们考察的全部是开源项目，没有公司考核或者 KPI 的约束，所以我们可以放心的相信不会存在作者故意多写注释的问题。
前面提到的 Sentry 毫无争议的因为注释太少排到了最后，这未必说明这个项目很差，但至少是一个信号，说明该项目在维护方面可能是存在问题的。而对于那些作者愿意投入精力来写注释的项目(Ansible, NumPy, Fabric, Salt 等)，足以反映作者在项目上投入了相当大的心力，这是一个好的信号，说明这些项目是值得信赖的。
有一点是出乎我意料的，那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后，按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。不过再想一想又觉得可以理解，因为 CPython 有单独发布的、非常详尽的文档，这是其他大多数项目都没有的，那么代码中的注释少一些也是情有可原的。
最后一项统计是关于文件类型的。Python 项目中绝大多数应该是 Python 代码，这点没有什么疑问，但同时我也想看看除了 Python 代码之外，一个项目还包括哪些主要文件。C/HTML/Javascipt 的上榜是毫不意外的，但有一种文件我事先没有想到，那就是 .PO(开源项目常用的语言资源文件)。
对于 Django 和 Django-CMS 这两个项目, PO 代码数量甚至比 Python 代码还要多。大概看了一下，Django 支持 90 种以上的语言，这也无怪乎语言文件的数量如此之多了。
这个结果也可以提醒我们，有些同学——不仅是程序员，也包括大多数经验不足的老板、客户、产品经理等——会下意识的认为程序开发无非是写代码，对于代码之外的其他工作，在估算的时候往往只拍脑袋式的定下一个极短的时间。但对于实际的项目来说，代码仅仅是其中的一部分，“其他工作”有时候——应该说是经常——会占用你大部分的的时间和精力。这些工作往往并不有趣，但对于项目来说又是必不可少的组成部分，希望同学们予以足够的重视。
python一秒钟可以执行多少行代码
一秒可以执行一行代码。
python一般一秒钟默认是执行一行代码，一般使用python的Thread类的子类Timer，该子类可控制指定函数在特定时间后执行一次，如果为了实现多次定时执行某函数，只需要在一个while循环中多次新建Timer即可。
Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的，这包括ABC、Modula3、C、Algol68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于Python单文件多少行代码的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。