导读：很多朋友问到关于ubuntu16的python环境是多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
ubuntu 下怎样安装python?
1.先检查当前系统中是否已经安装python，直接使用python -V查看
2.也可以直接使用上图中提示的命令来进行安装python，但建议使用官网的安装包进行安装，如下图，选择相应的版本进行下载
3.下载完成后进行解压，解压完成后进入软件目录
4.使用如下命令进行编译安装，如下图
5.安装完成后，再对已经安装完成的软件检测发现已经安装成功，
怎样在ubuntu配置python环境
ubuntu自带python的，默认是python2
如果你要使用python3，可以执行下面命令
sudo apt-get install python3
python虚拟环境—virtual environment
操作系统：ubuntu16.04
举个例子，tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．这两个项目你得同时进行，怎么办？
愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？
课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？
使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题！
python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境，和系统python环境可以完全隔离，互不相关，相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样，你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块，该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。
python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境：
其中，venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。
默认的系统python中是没有安装以上两个工具的，需要使用以下命令安装：
安装好之后，就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。
我的系统python版本有python2.7和python3.5，虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下：
什么参数都不指定的话，它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本，即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境， /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。
如果你要安装的是python3.5的虚拟环境，可以这样：
一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。
更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。
venv只有python3可以使用，因此只能创建python3的虚拟环境，创建命令如下：
其中， python3 -m venv 是死命令，最后的安装路径自己指定。
注意： 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。
安装好虚拟环境之后，每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令 激活 它。假设前面我在 /home/yan/env3/ 目录下安装了python3.5的虚拟环境，现在我使用以下命令激活它：
激活之后，在命令行提示符前面会有 (env3) 的提示，表示当前你处的python虚拟环境，比如我电脑的情况：
现在你可以在激活环境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块:
或者执行python脚本。
使用完该虚拟环境之后，你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境：
之后就回到了正常的系统python环境中。
由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序，现在该项目做完了，不需要该虚拟环境了，你可以把该虚拟环境直接删除，如何删？
直接将创建虚拟环境时生成的文件夹删掉，就这么简单。比如我要把我刚才创建的env3虚拟环境删除：
在删除虚拟环境前记得一定得先退出该虚拟环境。
python虚拟环境的好处是：每个虚拟环境之间，以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的，不同虚拟环境中，你可以安装不同版本的模块，就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。
唯一麻烦的一点是：每次进入某个虚拟环境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。
乌班图中怎么安装python
Ubuntu16.04默认安装了Python2.7和3.5
请注意，系统自带的python千万不能卸载！
输入命令python
按Ctrl+D退出python命令行
输入命令sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
按Enter确认
输入命令sudo apt-get update
输入命令sudo apt-get install python3.6
按Y确认
调整Python3的优先级，使得3.6优先级较高
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2
更改默认值，python默认为Python2，现在修改为Python3
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
此时再输入命令python
可以看到此时已经是Python3.6了
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ubuntu 下创建python环境
Ubuntu中使用python3中的venv创建虚拟环境
以前不知道Python3中内置了venv模块，一直用的就是virtualenv模块，venv相比virtualenv好用不少，可以替代virtualenv
一、安装venv包：
pre$ sudo apt install python3-venv/pre
二、创建虚拟环境
首先创建一个项目文件夹，虚拟环境将会安装在项目文件夹下，我这里使用的项目文件夹是myproject，进入mypeoject文件夹，执行命令：
pre$ python3 -m venv venv/pre
这时虚拟环境就创建好了，默认是Python3的环境
三、激活虚拟环境
在项目文件夹下，执行activate文件激活虚拟环境
presource venv/bin/activate/pre
四、创建项目
可以看到项目文件夹下除了venv的虚拟环境文件，没有项目文件，可以使用pip工具安装任何你需要的框架，比如flask、django
五、退出虚拟环境
predeactivate/pre
ubuntu16.04怎么搭建python开发环境
简述
原来在windows下实现的python code，因为业务需要，要将其放到Ubuntu（其实是Linux）下来进行开发和demo。因此安装了目前最新的Ubuntu16.04 64bit系统，并搭建带有GUI的python开发环境。
环境与工具选择
最终确认选择“Ubuntu16.04（64 bit）+ Python3.5 + Qt5.7.0 + SIP4.18.1 + PyQt5.7 + QScintilla2.9.2 + Eric6.0 ”
首先Ubuntu16.04是默认安装了python2.7和python3.5的，因此python这部分就可以不需要安装了。因为涉及GUI的开发，所以要准备pyqt的环境等东西。查看系统python版本：
python
python3
python3.5
另外，需要安装一个python模块：
sudo apt-get install python3-dev
否则后面的SIP安装会有找不到python.h的错误提示。
QT安装
软件安装
可以从官网下载，也可以从下载，我下载了5.7.0的Linux 64bit版本，是一个.run文件。
使用上面的两行命令，进行安装，此时会弹出安装对话框：
然后按照提示一步步选择即可：
安装完成后，可以直接打开QT Creator：
软件配置
我的Qt5.7.0安装在/home/ethan下，这是在前面的安装步骤时选择的。而在/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/下有qmake。
安装完成后用下面的命令配置一下PATH，在当前用户主目录下的.bashrc （or .zshrc）文件中加入:
export QTDIR=/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${QTDIR}/lib
export PATH=${QTDIR}/bin:${PATH}
此时再在命令行中输入qmake，看到如下：
说明配置成功了。
另外需要将/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake软连接到/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake上，否则后面在编译安装PyQt时可能会出问题：
sudo ln -s /home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake
这里最好把OpenGL的库也安装上，不然后面的GUI相关工具的安装会有问题：
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y
SIP安装
因为系统接口都是C, C++的而python要调用这些C/C++接口，就需要这个SIP，安装PyQt之前必须先安装对应版本的SIP。PyQt编译时使用的SIP版本必须与python默认调用的SIP保持一致！否则python中是无法调用PyQt的。QT安装的是当前最新的QT5.7.0，这里SIP最新版本也到了4.18.1，从SIP下载下载SIP安装文件，sip-4.18.1.tar.gz。在下载SIP之前，需要确认下自己的系统没有默认安装过其他版本，否则容易造成混乱。用
sip -V
可以看到系统的sip版本。不过我的系统并没有SIP的。
下载的sip-4.18.1.tar.gz是一个源码包，需要在本地编译后安装：
tar -zxvf sip-4.18.1.tar.gz
cd sip-4.18.1
python3 configure.py
sudo make
sudo make install
然后需要核对下当前的SIP版本以及python3中使用的SIP的版本，看两者是否一致。核对当前SIP版本：
sip -V
会看到是4.18.1
然后命令行中输入python3，打开python3.5环境，输入：
import sip
print(sip.SIP_VERSION_STR)
也看到显示是4.18.1的，这样就说明SIP版本一致了，安装OK。
QScintilla安装
QScintilla2是连接编译器和Python的接口，是Eric的必需前置组件。QScintilla2 中需要单独安装3个模块，本体，Designer和python bindings。这一步先只安装本体部分，后面两个需要等安装了PyQt5才能安装，这个顺序不能搞错，不然会在安装QScintilla的python bindings时会无法生成C++ code，导致安装的失败。首先需要从QScintilla下载下载源码包。下载完成后，对QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz进行解压：
tar -xzvf QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz
cd QScintilla-gpl-2.9.3
安装本体：
cd Qt4Qt5
qmake qscintilla.pro
sudo make
sudo make install
如果在上面的sudo make时，出现“/usr/bin/ld: cannot find -lGL”问题，可以用如下命令做个软连接：
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa/libGL.so.1.2.0 /usr/lib/libGL.so
之后再去sudo make。
PyQT5安装
PyQt是Python的一个跨平台图形开发工具集，是Python与Qt的成功融合。PyQt包含了大约440个类、超过6000个的函数和方法。
首先从PyQt5下载下载目前最新版本，PyQt5_gpl-5.7.tar.gz。使用如下命令编译安装：
tar -zxvf PyQt-gpl-5.7.tar.gz
cd PyQt-gpl-5.7
python3 configure.py
sudo make
sudo make install
然后使用python3命令进入python环境，输入：
import PyQt5
此时没有任何提示，说明安装没有问题，PyQt5 module import OK。
QScintilla安装后续部分
前面已经安装了本体Qt4Qt5部分了，这里在安装完PyQt5后，再继续安装后面的两个部分。
安装Designer
cd QScintilla-gpl-2.9.3/designer-Qt4Qt5
qmake designer.pro
sudo make
sudo make install
如果在sudo make时，遇到“fatal error: GL/gl.h: No such file or directory”的问题，这是由于系统中没有安装OpenGL库所导致。使用如下命令进行安装OpenGL库即可：
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y
安装后再进行sudo make，就OK了。
安装Python bindings
cd QScintilla-gpl-2.9.3/Python
python3 configure.py --pyqt=PyQt5
sudo make
sudo make install
这里Python bindings安装时需要指定 –pyqt=PyQt5参数，否则默认是为PyQt4安装。或者直接修改其configure.py，将pyqt5_is_default = False改为pyqt5_is_default = True也可。
Eric6安装
Eric是一款强大的开源Python IDE，支持Qt界面设计器的Eric在Python GUI开发中更是首屈一指，Python+PyQt+Eric已经成为一种标准的Python GUI开发平台。首先从Eric6下载下载安装包代码–eric6-6.1.7.tar.gz。然后用如下命令解压安装：
tar -zxvf eric6-6.1.7.tar.gz
cd eric6-6.1.7
sudo python3 install.py
此过程会检测之前安装的各个软件及其版本信息，并且很快会安装完成：
因为是通过sudo python3 install.py来安装，在打开eric6时也要在前面加上sudo：
sudo eric6
接下来打开eric6界面进行配置，主要是配置eric编辑器功能：
刚打开界面，就提示需要进行配置：
选择Settings - preference - Editor - Autocompation。勾选所有选框，打开代码自动完成功能：
选择Settings - preference - Editor - QScintilla 。勾上左右的两个选框，然后在下面source中，选择from Document and API files:
选择Settings - preference - Editor - APIs。勾选Complie APIs Autocompation，在Language中，选择python3。点面下面的Add from installed APIs按钮,选择住需要的.api文件。最后点击Compile APIs:
选择Settings - preference - Interface - Interface。右侧Language根据喜好选择中文或者English，我这里并没有安装中文语言包，所以使用默认的English。
接下来选择自己的工程文档将要放置的位置：
最后要重启eric才生效。
接下来用一个小的demo简单验证下python开发环境是否搭建OK。
创建一个demo1.py的python源代码，demo code：
#!/usr/bin/env python
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QLabel)
import sys
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
label = QLabel("centerHello World with PyQt5!/center")
label.resize(200, 50)
label.show()
sys.exit(app.exec_())
然后在放置demo1.py路径下，使用如下命令运行该demo：
python3 demo1.py
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于ubuntu16的python环境是多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于ubuntu16的python环境是多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。