python迭代器和生成器的区别
1、不同点 a、语法上：生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。b、用法上：生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值。
2、生成器是只能遍历一次的。生成器是一类特殊的迭代器。123 分类：第一类：生成器函数：还是使用 def 定义函数，但是，使用yield而不是return语句返回结果。
3、迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。
4、语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。
python迭代法bound什么意思
1、数学上面的定义：迭代公式就是指用现在的值，代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代。
2、理解问题，初始猜测。需要充分理解需解决的问题进行一些初始猜。确定迭代的终止条件，根据迭代方法的特点，对问题进行迭代求解，在达到终止条件后，检查迭代的最终结果。
3、找到x1， x2这两个数可以通过分治法，即二分搜索来实现。你可以设定一个阈值，对于x1， x2之间的区间进行判断，当它们的差值小于阈值时，就可以认为x1， x2已经确定。
4、一般情况下都是通过import脚本，然后直接调用脚本里的函数，调用函数就可以直接传递参数；因为Python并不像C语言那样有main函数。
5、Python代码以实例展示求解f(x) = (x-3）**3，f(x) = 0 的根。
Python基础之迭代器
1、迭代器是一个包含数个值的对象。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。
2、一种自动迭代的更优雅的实现是使用 for循环 在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法。
3、__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常。
4、迭代器。根据百度资料查询显示：在面向对象编程中，迭代器和装饰器都是非常重要的概念，它们可以提升代码的可读性、可维护性和复用性。
5、迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象 必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。
6、迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。
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