PYTHON的数据结构和算法介绍
程序的三种控制结构；程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构；程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制；程序的异常处理：try-except。
python三种核心数据结构如下：列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。
在Python中，Python算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。冒泡排序 冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的 清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制 如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算 法，让你的程序变得更有灵气。
堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子结点的键值或索引总是小于它的父结点。
-Python哈希表的实现的基类 1 咱有话直说：上才（代）艺（码）如果还不知道哈希表概念的同xio，请参考 python进阶之数据结构与算法–中级-哈希表（小白piao分享） 。
如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，时间在4-6个左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
第六：Python运维流程系统 使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用 掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
层次分析法有几个步骤
层次分析法的基本步骤有建立层次结构模型、构造成对比较阵、计算权向量并做一致性检验、计算组合权向量并做组合一致性检验。
层次分析法的基本步骤如下： 确定目标和准则：首先需要明确决策的目标和所要遵循的准则。这些准则可以是数量化的，也可以是定性的。 构建层次结构模型：将决策问题分解为若干个层次，每个层次包含若干个元素。
层次分析法如下：第一层：主谓关系，主语“谁”，谓语“是最可爱的人”。第二层：谓语部分，动宾关系，动词“是”，宾语“最可爱的人”。第三层：宾语部分，偏正关系，中心语“人”，定语“最可爱”。
python绘图篇
，xlable，ylable设置x，y轴的标题文字。2，title设置标题。3，xlim，ylim设置x，y轴显示范围。plt.show()显示绘图窗口，通常情况下，show（）会阻碍程序运行，带-wthread等参数的环境下，窗口不会关闭。
pre{overflow-x： auto} 技巧1： plt.subplots()技巧2： plt.subplot()技巧3： plt.tight_layout()技巧4： plt.suptitle()数据集：让我们导入包并更新图表的默认设置，为图表添加一点个人风格。
‘海龟绘图为我们提供的可以画一个半径为x的圆的命令是什么’这句话的寓意就是一个以一个海龟的头口出为圆点中心且海龟的四肢摆开刚好是一个x的形状。
python图像处理基础知识(plt库函数说明)import matplotlib.pyplot as plt的一些基础用法，包括直方图继续访问plt.subplot() 函数解析_Ensoleile。的博客_plt.subplotplt.subplot()函数用于直接制定划分方式和位置进行绘图。
以下是 2016 年 4 月写的关于绘图工具的概述。出于多方面的原因，绘图工具的选取更多地取决于个人偏好，因此本文介绍的 Python 绘图工具也仅代表我的个人使用偏好。
plt.subplot（6，1，1）表示将画板分为6行1列，这个图在第一行的位置，（6，1，2）表示第二行。，输出只有两个图是因为你一直在（6，1，1）（6，1，2）位置画图覆盖了原图。
求教python一个作图的问题
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
turtle.setup(width=800，height=800， startx=100， starty=100)1 画笔的状态 在画布上，默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。
画笔的状态 在画布上默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。
python框架是什么,主流框架有哪些
Bottle是一个Python Web框架，整个框架只有一个文件，几十K，却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等web框架组件，确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来玩玩，其语法简单，部署也很方便。
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。
Django Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。
python框架有很多，下面介绍几个常见的框架：DjangoDjango是比较出名的Python框架，它最出名的是其全自动化的管理后台，只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
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