惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。
虽然D3能够提供非常花哨的互动图表，但你在选择数据可视化工具时，需要牢记的一点是：知道在何时保持简洁。Visual.ly如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一个选择。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
svg在线画图代码-我要做一个矢量图编辑器(绘图工具),如何将编辑后的图形...
1、在上面网页中导入SVG格式的图片，在线转换为JPEG格式后下载保存即可。
2、选择这个对象，然后点击旋转工具，按住ALT键，将中心点拖动到如下图所示的下方，也就是我们将要建立的花型的中心。
3、首先，将在网上找到的缩略图保存下来，用PS打开。使用，魔棒工具，容差看图片而定，这里设置的容差是150，主要是为了能将尽量多的颜色选中。在选区中，鼠标右键，选择“建立工作路径”，然后确定。
4、制作完成后，使用QQ或者微信登录用户中心就可以将流程图在线保存了。操作很简单！画图工具怎么做流程图如何操作 打开画图在线网站，点击画布上方流程图在跳转的页面点击立即体验进入在线绘制界面。
5、按下“Win+R”键，输入“mspaint”并回车，即可打开画图工具。在绘制完成后，你可以对图形进行编辑。例如，你可以选择“选择工具”来选择你需要编辑的图形，然后使用“剪切”、“复制”、“粘贴”等命令进行编辑。
数据可视化的工具有哪些
当谈到最好的数据可视化工具时，我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板，使其易于理解。
常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。
Tableau：Tableau是一种强大的商业数据可视化工具，可以轻松制作交互式仪表板和报表。它支持多种数据源，并提供各种可视化选项。Power BI：Power BI是微软的业务智能工具，可以将数据转化为交互式仪表板和报表。
数据可视化软件有哪些?
IBMPureData(Netezza)，OracleExadata，SAPHana等等。数据仓库（费用较高）TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。数据集市（费用一般）QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。
数据可视化软件如下：山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。
数据可视化软件有以下：GoogleCharts。Flot。MetricsGraphics。Epoch。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。
其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。
像这种联动的图表可视化插件哪儿能找到
1、要使用该插件，用户需要打开Excel，并点击菜单栏中的“插入”选项。在“插入”选项中，用户可以找到一个名为“地图”的菜单项。
2、EasyCharts 第二款插件主要用于图表美化，它是一款可视化数据处理插件，支持各种精美的图表插入与制作，比如散点图、条形图、极坐标图、统计分析图、环形图等。同样也是在网上搜索一下，就能找到它，接着下载安装就可以。
3、用的比较少，网站上资源也几乎没有，在国内属于小圈冷门的可视化工具，但功能其实是很强大的，不想费力找资源的建议选择其他的工具。
4、QtitanChart是一个C ++库，它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C ++上实现，并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX。
5、数据之间有关系便能联动、钻取分析 数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。
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