Java批量数据库操作,如何性能优化
1、先不要急着优化 在必要之前，一定不要急着进行优化，这是一种非常重要的性能调优方法。在进行调优过程中，我们应该遵守最佳的实践方法，这样才能得到有效的实现。
2、输入和输出包括非常多方面，但涉及最多的是对硬盘，网络或数据库的读写操作。对于读写操作，又分为有缓存和没有缓存的；对于数据库的操作，又能有多种类型的JDBC驱动器能选择。但无论怎样，都会给程式的性能带来影响。
3、我曾试两种方法：过线程池的方式，可方法methodForFindAddr可能会出现同步问题，线程之间数据串了。将所有saveOrUpdate的对象抽取出来，循环批量保存，每循环50次，flush一次。可是两个循环耗费的时间仍然很长。
4、同时可以避免一些因为性能优化导致的程序问题，比如你想针对数据库做缓存，那么这点就显得尤为重要了。
5、要想对Java应用代码进行优化，我们首先需要分析其具体工作原理。事实上，影响性能优化效果的因素多种多样，我们需要从垃圾回收、操作系统设置以及虚拟机制等多个角度着眼，方可顺利完成任务。
楚雄java培训学校告诉你大规模数据库的性能和伸缩性的优化?
1、优化数据库结构 组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。
2、数据库I/O方面硬件性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。
3、优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。这里有一些易于遵循的调优方式，楚雄java培训http：//建议可以做个参考！大部分建议是针对Java的。
4、这是在性能与可伸缩性之间相互制衡的另一个方面，一些常见的优化措施，例如将一些反复计算的结果缓存起来，都会引入一些“热点域（HotField）”，而这些热点域往往会限制可伸缩性。
5、服务器 服务器是一种能够为客户端服务提供高性能的计算机。与其他普通的计算机不同，服务器面向整个用户网络，24小时不间断工作，在多用户、多任务的环境下工作，因此需要很高的稳定性。
面试Java开发时问到高并发怎么处理的,还有sql优化有哪些办法,有哪位大...
1、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
2、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
3、悲观锁(Pessimistic Locking)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
4、使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。
使用jdbc从数据库查询数据,java程序需要考虑哪些优化方法
1、我们可以使用addbatch()和executebatch()方法选择标准的jdbc批处理，或者通过利用preparedstatement对象的setexecutebatch()方法和标准的executeupdate()方法选择速度更快的oracle专有的方法。
2、尽量使用局部变量，调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。
3、加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。
java课程培训机构分享Mysql数据库的设计和优化
1、第一范式1NF：所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层。
2、优化表结构：合理设计表结构，避免冗余字段，尽量减少大字段的使用，选择合适的数据类型等。 优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
3、选择InnoDB作为存储引擎 大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
4、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
java多线程访问数据库怎么优化啊,并发很大
个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了，把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了。
使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
你指的高并发量大概有多少？几点需要注意：尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
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