hbase与hive整合有哪些优点
Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。
Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。
HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询，弥补hive的不足，同时hbase的语法简直蛋疼，无法友好的进行数据的统计分析，但是hive可以。所以hive和hbase整合后，数据更新，实时查询已经统计分析都可以。
【hive-整合】hive整合phoenix及注意问题
1、Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。
2、一般情况下，启动一个hive任务时hive会计算这个任务需要用到的map和reduce数量，通常map数和reduce数不需要调整。
3、Hive 的目标是做成资料仓库，所以它提供了SQL，提供了档案－表的对映关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支援。
4、SQuirrel Sql client是一个用Java写的数据库客户端，用JDBC统一数据库访问接口以后，可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL、MSSQL、Hive、Phoenix等支持JDBC访问的数据库。
5、phoenix导出csv文件：一款适用于 Microsoft SQL Server 数据库的数据修复工具，专业修复各种.mdf数据库文件，深受数据恢复业者们的青睐。Loader支持的导入场景：支持从关系型数据库导入数据到HDFS、HBase、Phoenix表、Hive表。
hive自定义udf函数,在udf函数内怎么读取hive表数据
1、自定义函数、实现UDTF一进多出功能，我们主要关心的是要继承什么类，实现什么方法。
2、编写一个UDF，关键在于自定义Java类需要继承UDF类并实现evaluate()函数。 因为在hive客户端执行查询时，对于 每行输入 都会调用evaluate()函数，evaluate()函数处理后的值会返回给hive。
3、删除表时，内部表会将数据与元数据一起删除，外部表则只删除元数据。
hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题
首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。
两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
基于Hadoop的HBase可以做到实时处理以及相关需求的实时计算，主要解决海量key，value相关查询计算等需求。 可以考虑Spark计算，Spark是基于共现内存RDD的系统，比Hadoop更快，时候迭代式计算，例如数据挖掘，机器学习算法等。
要想使用Hive首先需要启动hadoop，因为hive的使用是依赖于hadoop的hdfs文件系统以及MapReduce计算的，下图是启动hadoop，如下图。
Hadoop有版本控制，比如一个网页，存三个版本，最新，上个版本，旧的版本。以前的数据只是标注删除。并不删除。更新会增加一个版本，旧的版本不会删除。
HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
Hive怎么加载和导入HBase的数据
Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。
方法有两种：一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中第二种是整合hbase，hive。
利用选项2， 先打通Hive对HBase指定表的全表访问， 再建立一个新的空表， 把查询出来的数据全部导入到新表当中， 以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干， 让我们试一个简单的例子。
以下是一些常见的数据导入方法的比较： 通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件）。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。
关于hive读取hbase卡顿和hbase之上的hive这些程序主要解决了什么问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。