微博如何使用大数据存储技术
1、第二，就是可 以做无状态服 务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。
2、第二点，必须扩大数据收集方式 关于数据收集，通常有四种方法。
3、大数据的独家资源的大企业大集的数据和近乎无限的计算资源。现在，情况并非如此，现在中小型企业和规模较小的组织可以利用大数据由于云计算。现在是大数据分析作为一种服务，这使得它更容易获得群众不再有如此大的初期资本支出。
4、相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过大数据技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力，使企业占据有竞争力的优势。
5、对于我来说，我对新浪微博使用的技术很少，但是我唯一知道的就是新浪微博，不管是在什么地方，您都会发现微博只能输入150个字，如果多了，那么将无效华同时新浪微博也有很强大的定位功能以及信息向外扩展功能。
6、企业IT技术点分布，第一层次是成熟技术应用，移动互联网有移动攻关存储技术、新一代存储标准等等。还有核心技术和主要应用。
游戏服务器使用MongoDB作为数据库,还有必要使用Redis缓存吗
redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。
mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。 其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？）。
实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。mongodb还是能够保证性能。
为什么Redis数据库内存不宜过大
1、如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
2、过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。这会影响 Redis 的内存分配的效率，进一步导致内存的使用率下降。
3、单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处。比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户。
4、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。
5、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
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