数据库这门功课学了有什么作用啊!
能够了解数据库的基本原理，并且还能学会sql语言。一般数据都是放在数据库文件中，数据通过数据库系统处理。sql语言就是对数据库的操作。做一般的信息管理系统时，都会用到数据库的，也自然会用到sql语句。
数据库这门功课能够了解数据库的基本原理，并且还能学会sql语言。做一般的信息管理系统时，都会用到数据库，也自然会用到sql语句。是基础，可以对数据库有更深的认识 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。
大数据技术专业学什么
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。
大数据专业学什么课程 数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容：数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
搞Linux运维的,需要学习些什么语言?
1、脚本编写，以减少人力操作来提高执行效率和准确性，一般需要shell，python，perl一类的语言基础，也包括awk，except等小语种使用。数据库的维护 熟悉主流的数据库操作，主要是添删改查的操作。
2、linux运维需要学什么linux系统最初可以学Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。
3、另一个使用到的语言就是当下比较火的python，程序效率高、语法简洁清晰等优点，实现我们的自动化运维。
4、- 熟悉至少一种编程语言，如Python、Bash等。- 掌握Linux系统编程的基本知识，如进程管理、文件I/O等。- 能够编写自动化脚本，实现日常运维任务的自动化执行。
5、运维工程师要的有：Linux系统基础、网络服务、shell脚本和另一个脚本语言、sed和awk工具、文本处理命令、数据库、防火墙、监控工具、集群和热备、数据备份。
简单易用的数据库哪个比较好?
1、中宏数据库 中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
2、SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用，具有强大的功能和高性能。
3、数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。 数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。
NoSQL会取代完全取代关系型数据库吗?
1、他认为，NoSQL也会带来一连串的新问题，并不会成为主流，无法取代关系型数据库。他的理由是：Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便，比如，修改column family定义时就需要重启。
2、对于前一个问题的答案是否定的，而对于后一个问题的答案黑屋认为是可行的。事实上，NoSQL数据库就是关系型数据库的一个工程子集，你只要关闭或者禁用关系型数据库的某些功能， 就能将之塑造成一个NoSQL数据库。
3、关系型数据库发展了这么多年，各种优化工作已经做得很深了，NoSQL系统一般都是吸收关系型数据库的技术，然后，到底是什么因素束缚了关系型数据库的性能呢？我们从系统设计的角度看这个问题。
4、易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
5、一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。
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