bitmap能存放的最大数据是多少
1、而200K，即200KB，是照片存储所占空间，而不是照片的像素多少，也不能决定照片的宽高，JPG照片的像素数与存储大小不能换算。一般来讲，200K照片是800*600左右，即约40万像素。
2、天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024 ≈2M。
3、像素。在AIR5和FlashPlayer10中，BitmapData对象的最大宽度或高度为8191像素，并且像素总数不能超过16777215像素。AS3就是网页游戏开发中经常使用到的语言。
4、bitmap大小和内存与系统有关。我电脑创建bitmap到32454×32454才会炸。至于Dispose()不管用，可以后面再加一行GC.Collect()；强制内存回收试试（本人试过，有奇效）。想输出更大尺寸的图可以尝试多个bitmap拼起来。
5、bmp是什么意思BMP是英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。
redis存储几个g的数据
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。
Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据，一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主机就10G的内存量，其实你就最多只能容纳10g的数据量。
什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
那既然内存是有限的，比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据，然后就保留10个G的数据了。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了。
redis的一个槽只能村一条数据么
1、一个slot槽位可以存放多个数据，key的槽位计算公式：HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 由于Redis集群无中心节点，请求会随机发给任意主节点。
2、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。
3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。
4、槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽。 如在Redis中，假设有5个节点，每个节点平均负责3276个槽。
5、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
redis能解决并发吗
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。
Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求。这种模型避免了多线程编程中的线程切换和锁竞争等开销。快速的数据结构 Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据。
MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。
通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力。Redis采用单线程模型处理客户端请求。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在
1、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
2、可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大小，还是之前的 client-output-buffer-limit 参数。
3、多条。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
Redis有哪几种数据类型
string string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
redis目前提供四种数据类型：string，list，set及zset(sorted set)。redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
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