redis主要解决了什么问题
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下。
Redis红锁
此外，客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快，裂脑情况的窗口就越小（并且需要重试），因此理想情况下，客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例。
redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有 大多数 实例获取到了锁，才算是获取成功 。
就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。
为此，Redis 的作者提出一种解决方案，就是我们经常听到的 Redlock(红锁)。 现在我们来看，Redis 作者提出的 Redlock 方案，是如何解决主从切换后，锁失效问题的。
锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。
redis产生雪崩怎么解决
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中。
服务端的Redis在API服务器的内存都被缓存塞满的时候，我们发现不得不另想解决方案了。最直接的想法就是我们把这些缓存都丢到一个专门的服务器上吧，把它的内存配置的大大的。然后我们就盯上了redis。
因为业务的原因（周末请求比平时多），最近公司的服务一到周末就嗝屁，消防群里忙的不可开交，有几次跟redis有关系导致服务雪崩，后来架构那边出建议各个业务组减少对其他服务的依赖。
我的笔记本突然硬盘和CPU的温度很高时怎么回事?
机器内部的热量无法向外扩散导致(CUP和硬盘、显卡本身就是机器三大发热专家)；第二就是灰尘或者其他原因导致CPU风扇无法正常工作，导致它所负责的CPU温度居高不下。
一般来说笔记本硬盘温度50~55比较正常。高的原因无非就是内部风扇积灰，散热不好；硬盘频繁读写，造成温度过高。解决办法：清除积灰 积灰过高，打开用刷子清理后加润滑油即可。
造成cpu温度高的原因，通常是cpu高速运转和笔记本散热不好两个方面原因造成的。造成cpu高速运转的原因：电脑软件不兼容造成的。解决方法：下载安装和系统兼容的软件。w系统缓存太多造成的。
关于redis突然停电和redis自动断开的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。