redis和mongodb哪个简单
1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2、mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet。
3、以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
大数据处理流程的第一步是
1、大数据处理流程的第一步是收集数据。大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。
2、大数据处理流程的第一步是采集数据。大数据的采集是大数据处理的第一步，指利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
3、大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。
如何应对mongodb事务无法回滚
MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复。
MongoDB 优点无模式无模式是个双面刃。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
remove 说明：从集合中删除文档。
众所周知，开箱即用的已经提交的单个事务无法进行回滚。 但这是通过引入 补偿操作来 实现的 - 通过引入“取消”操作。 除了 取消 之外，您还应该考虑使您的服务具有 幂等性 ，以便在出现故障时重试或重新启动某些操作。
(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)(2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。
如何选择数据库
1、检索点对应数据库中字段标目，其基本构成单位是检索词，检索词的恰当选择对于整个检索的结果是至关重要的。
2、(一)、Access (二)SQLServer (三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。
3、收集网站信息在网站建设过程中为了加强营销效果，我们通常会选择注册会员等手段来搜集大量潜在客户的信息，以便日后的跟进服务，这就需要数据库能够支持动态页面。
4、如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
2、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
4、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
5、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
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