java开发需要掌握哪些技术?
1、Web开发是Java工程师的重要工作内容之一。需要熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端技术，了解前端框架如React.Vue等。同时还需要掌握JavaWeb开发的相关技术，如Servlet、JSP、SpringMVC等，熟悉RESTful风格的接口设计和开发。
2、FindBugs FindBugs的主要作用是分析Java代码中的问题，Java开发者可以毫不费劲的找到代码中存在的缺陷。可以说，是一款必不可少的静态扫码工具。
3、java工程师需要掌握的技术有：JVM相关（包括了各个版本的特性）对于刚刚接触Java的人来说，JVM相关的知识不一定需要理解很深，对此里面的概念有一些简单的了解即可。
4、作为一个Java开发人员，最大的挑战就是不断更新了解新的技术。在时代的变化中，主流技术的掌握也是一门持久的功课。
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keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法。
FileToMongo怎么用?MongoDB导入工具FileToMongo安装使用方法介绍_百度...
1、连接MongoDBserver使用mongo.exe连接已经启动的MongoDB server。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
3、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
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1、MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。
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3、在MongoDB中探索MapReduce框架 创建Djs互动式模拟 作者简介：Hector Cuesta 资深数据分析咨询师，为金融服务、社会化网络、在线学习和人力资源等多个行业提供软件工程与数据分析方面的咨询服务。
4、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性及可操作性强等特点。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
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