自己动手写网络爬虫的作品目录
1、链接： https：//pan.baidu.com/s/1VuP30TzuJLThBUaghwFXdA 提取码： muwz 《自己动手写网络爬虫》是2010年10月1日由清华大学出版社出版的图书，作者是罗刚。
2、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。
3、本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
4、《Scrapy实战》：这本书介绍了使用Scrapy框架进行爬虫开发的方法和技术，包括爬虫的部署、数据处理和性能优化等方面的内容。
5、所幸，在热心群友的推荐下（haha，真的很热心的一个老哥），我入手了崔大写的《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，找到了符合我状况的“引路书”。
6、默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号，例如Python-urllib/7)，这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。
在启动master
master启用NTP服务 master启动ntp，并检查是否启动成功：在这里插入图片描述 master设置防火墙，放行NTP协议请求 关闭防火墙即可。（如果不关闭防火墙，那就需要进行其它设置。
第一种情况，检查有没有插优盘或者移动硬盘。第二种情况，把光盘从光驱取出来。
首先我们打开cpu z，查看当前的cpu频率等信息。可以看到，当前cpu 频率为1gHz，是比较低的。如下。首先我们打开ryzen master，看到如下界面后，点击确定。
有一个文件大小出现了问题，你可以采用以下方法解决该问题：卸载后重新安装，注意要把该软件在系统盘安装的文件全部删除掉，再安装；也许是你下载的这个软件本身就有问题，建议你重新下载一份这个软件，再安装。
GFS的名字空间逻辑上是从文件元数据到路径名映射的一个查用表。
跪求《驾驭大数据》pdf电子版书籍免费网盘资源下载地址
1、链接： https：//pan.baidu.com/s/13BvwlHz_rggyJs3Yl4rDbw 提取码： i5cv 《决战大数据：驾驭未来商业的利器》是车品觉编写的一本书，2014年4月由浙江人民出版社出版。
2、《删除：大数据取舍之道》百度网盘pdf最新全集下载：链接：https：//pan.baidu.com/s/1Xe1yPkxyw7Bhr3L72dtivA ？pwd=f7jg 提取码：f7jg简介：《删除》讲述了遗忘的美德，为读者展现了大数据时代的取舍之道。
3、《SQL必知必会》百度网盘txt 最新全集下载：链接： https：//pan.baidu.com/s/1HOrxbIxP9w9wckUHIhba7A 提取码：JPUI 《SQL必知必会》是人民邮电出版社出版的书籍，作者是福塔，钟鸣、刘晓霞等译。
4、《Spark 》电子版书籍网盘资源 链接： https：//pan.baidu.com/s/14BzwQ4ncZKBHWNHzB4kBkA 提取码：fnbn 基本介绍书籍目录点评信息 书籍内容 主要内容 ·大数据技术和Spark概述。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
2、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
3、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
4、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
5、配置错误。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，可以解决HDFS随机写的问题，关闭时有省略号表示HBase配置错误，应去检修。
搭建spark伪分散式需要先搭建hadoop吗
1、如果以完全分布式模式安装Spark，由于我们需要使用HDFS来持久化数据，一般需要先安装Hadoop。
2、一般都是要先装hadoop的，如果你只是玩Spark On Standalon的话，就不需要，如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话，就应该先装hadoop。
3、进入Linux系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop的安装和使用”，完成Hadoop伪分布式模式的安装。完成Hadoop的安装以后，再安装Spark（Local模式）。
4、目的：首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。
5、不一定，如果你不用Hadoop的HDFS和YARN，完全可以在学习Spark的时候从本地载入数据，部署用standlone模式。Spark替代的是Hadoop中的MapReduce编程范式，不包括存储和资源管理模块。
6、Spark的安装分为几种模式，其中一种是本地运行模式，只需要在单节点上解压即可运行，这种模式不需要依赖Hadoop 环境。
hbase图形化界面缺少东西怎么办
关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
关系数据库 包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。
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