HBase数据结构是什么?
在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计
1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。
4、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。
hbase中用,时间是rowkey的一部分。怎么根据rowkey查出某段时间范围的...
1、不要用filter很慢的，直接scan，设一下start和end就行了。它支持通配的。
2、自己的想法是先通过HTable.getstartkey（）得到每个region的起始rowkey，然后从前往后逐条搜索，符合条件的就加入到结果中去。但是实现时发现HTable.getstartkey（）没有正确返回起始rowkey。使用的是伪分布模式下的HBase。
3、方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取唯一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。
4、hbaseshell转换时间类型的方法是：根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息。找到这个region对应的regionserver，查找对应的region。先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读。
访问hbase表中的行,有哪些方式
1、访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range(正则)、全表扫描。RowKey 行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为10-100bytes)，在 HBASE 内部，RowKey 保存为字节数组。
2、get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。
3、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。
4、访问HBase中的数据有三种方式：通过单一行键访问，通过一组行键访问，或者通过行和列交汇形成的单元格访问。每个单元格都保存着一个数据的多个版本，版本通过时间戳来区别。数据都以二进制形式存储，没有数据类型的区别。
5、常用的API操作有： 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
6、HBase的读写操作基础是其数据存储结构，它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。
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