HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂
1、HBase保存数据的流程有以下几个步骤：HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。
2、以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region， 则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂。
3、默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。
4、hbase分区会自动裂变。根据查询相关资料信息，当Region的大小达到一定的阈值，该Region会自动分裂。
HBase中rowkey设计有哪些注意点
1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
2、主键设计成：现有的主键+频度+列，即h+1+hi，但是最好将每个都格式化成定长的字符串，当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。
3、设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
4、行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。
分别解释HBase中行键、列族、时间戳的概念。
1、HBase的读写操作基础是其数据存储结构，它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。
2、行(row)：在表里，数据按行存储，行由行键(rowkey)唯一标识，行键没有数据类型，总是视为字节数组byte。
3、实际上，HBase是一个列族数据库，而不是真正的列式数据库。因为允许存放非结构化数据，所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型，如果需要细分类型，需要用户自己处理。
为什么hbase当中不要索引?
1、原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。
2、要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。
3、Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此，为了满足面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。
4、不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控。
5、有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果。
在hase中数据表中行的组成是什么
但在HBase中，数据表的行组成是由多个列族组成的，每个列族下面又有许多列。列族是HBase中存储数据的最小单位，而列则是列族中的最小单位。每个列族下面可以有多个列，每个列都可以存储多个版本的数据。
数据实体：这是数据模型的基本单元，代表了实际业务数据或实体对象，每个实体都有一组特定的属性，用于描述该实体的特征或状态。数据关系：数据实体之间的关系构成了数据关系。
Excel2010的单元格是由行标与列标组成。单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。
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