怎样把读出来的数据存到redis数据库
1、新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol。
2、：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
3、使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器。
修改redis.config读写权限
1、打开 AOF 持久化功能后，Redis 处理完每个事件后会调用 write(2) 将变化写入 kernel 的 buffer，如果此时 write(2) 被阻塞，Redis 就不能处理下一个事件。
2、config没有权限是可以修改的。右键点击config，ini文件，选以管理员身份运行。电脑处于保护机制，会阻止对部分文件的改动，但是管理员有电脑的最高权力，用管理员身份就可以任意修改。
3、系统会加载默认的配置文件，而不是之前修改后的配置文件。请检查配置文件的路径是否发生了变化。配置文件权限问题：确保redis配置文件有足够的读写权限，这样才能正确保存和加载修改后的配置。
4、redis之如何配置jedisPool参数 JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。
5、首先进入redis的安装目录，cmd下运行“redis-server.exe”开启redis服务，如下图所示。打开一个同样的cmd窗口，输入“redis-cli.exe”，进入客户端，然后输入config get *，获取所有配置。
6、进入linux系统，按目录依次进入需要设置权限的文件。主要命令：cd（切换目录）ls（查看文件）设置文件权限前，先查看文件权限。命令：ls-lxxx.xxx 我们可以看到文件的具体权限，分别用r，w，x，-表示对应权限。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。
可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。
主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。
针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。
redis用hash实现读写锁
SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒。
根据Redis是否存在key，判断锁是否被获取；锁应该是一个对象，记录持有锁的线程信息、当前重入次数。所以应该使用Redis的Hash结构来存储锁对象。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
我曾经用 Redis 做分布式锁是想去解决一个用户抢优惠券的问题。这个业务需求是这样的：当用户领完一张优惠券后，优惠券的数量必须相应减一，如果优惠券抢光了，就不允许用户再抢了。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。
云数据库redis的应用场景有哪些
1、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
2、应用场景 redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写 少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
3、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。
关于redis实时读写和redis读写能力的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。