如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列
基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
NodeJS 的脚本中，logger的CPU占用更小，3条进程，每条才3%，每条内存占用不到100MB。
我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API。
nodejs连接redis其实非常简单。首先，要在package.json里面增加redis的依赖。这一步相信大家都做的炉火纯青了。在本文写作的时候，redis的npm安装包版本是1。
Redis集群查找数据的过程
1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
4、步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点 输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。
5、因此查找的时候需要按顺序遍历。ziplist省内存但是查找效率低。无序集合可以用整数集合(intset)或者字典实现 Redis的0版本中，放出一个新的数据结构Stream。
node.js连接redis数据库配置连接池?
1、应该使用类似下图的运作方式，nodejs 使用多个连接来连接mysql。多连接是需要连接池的，有连接池就避免了每次连接都要去创建销毁的消耗了。
2、redis对pipelining的支持很好，用多个连接完全不能比单个连接快，只会占用更多的资源，所以尽量应当使用单个连接。
3、从 redis 连接池里面取出的连接都是可用的连接了。看似简单的代码，却完美的解决了连接池里面超时连接的问题。同时，就算 Redis server 重启等情况，也能保证连接自动重连。
4、Redis和memcachedMemcached是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，Memcached能回避读取磁盘时发生的I/O成本问题。在Web应用程序和数据库之间粘贴memcached时会产生更好的读取性能。
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