redis怎么加索引
1、空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
2、SELECT 0 # 选择索引为 0 的库SET key value # 在当前选择的库中设置键值对 在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。
3、将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存，无论vm-max-memory设置多小，所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys)，也就是说，当vm-max-memory设置为0的时候，其实是所有value都存在于磁盘。
4、情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。这时候，如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找（O(1)）然后redis的list从头或者末尾出一个。
5、String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT)；//加载脚本，获取sha索引 funcTable.put(funcName_age， shaFuncKey)；//添加到函数表中 通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。
4、Redis高性能的根本原理
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。
简介redis之集合类型数据
1、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。
2、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。
3、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。常规计数： 点赞数， 粉丝数。
4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
5、redis是一个key-value存储系统。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
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