redis一次访问耗时
频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。
假如这个api每秒接收到的请求时100个，那么一分钟就是6000个，也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒，后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应，而无需再等2秒的时间。
为什么缓存越大数据库越慢?
运行速度 内部存储器的最显着特征是快速访问和缓慢访问外部存储。容量 内部存储器容量小，外部存储器容量大 存放时间 内部存储器关闭后，数据将被清除，但外部存储器的数据不会消失。
这是因为，当缓存的大小超过了一定的阈值时，计算机可能会将过多的数据存储到缓存中，从而导致缓存的效率降低。此外，过大的缓存还可能会消耗过多的内存资源，从而影响系统的稳定性和性能。
由于缓存机制和算法的限制，如果硬盘采用容量更大的缓存，性能不但不能提高，反而可能会降低硬盘读取数据的命中率，导致硬盘读取速度不稳定。此外，缓存容量大了在高低速之间交换数据的快速性就不会这么明显了。
①减少从服务器的数量。从服务器都要从主服务器上复制日志，所以，从服务器越多，网络流量越大。②进行分级缓存。前方大量缓存突然失效会对数据库造成严重的冲击。
缓存对硬盘性能的影响是很明显的。在系统运行时，会将读取的数据存入缓存，CPU运算处理时会直接调用缓存内的数据，而不必直接访问速度较慢的硬盘。因此缓存越大，能够存储的数据也就越多，速度自然更快了。
速度不同 硬盘存取在硬盘和 存储器之间交换数据，如果缓存大，就会提高数据的传输速度，一般情况下，缓存越大，数据在复制时数据快慢就越明显。
redis和mysql区别是什么?
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据 看项目用在哪个地方吧，根据各自的所长结合起来才好用。
redis只是一个缓存，一般存在内存里。而mysql大部分时间会在磁盘IO，也就是性能瓶颈多半在磁盘。而且由于写的操作，一般都在mysql上面，也就是CPU一直会等待mysql写入的操作，毕竟读内存速度基本是磁盘的几百倍，甚至上万倍。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。
2、之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。
3、A方案：顺序处理，如果第一个socket因为网卡读数据处理慢了，一阻塞后面都玩蛋去。B方案：每个socket请求都创建一个分身子进程来处理，不说每个进程消耗大量系统资源，光是进程切换就够操作系统累的了。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
Redis有哪些慢操作?
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。
可以用Redis 的Slow Log 来监控慢操作。此外，你可以用你喜欢的进程监控程序（top， htop， prstat， 等...）来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高，八成说明有慢操作。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用。
都存在着I/O操作，如果反复频繁的访问数据库。第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。
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