Redis的LRU缓存淘汰算法实现
在实现LRU算法过程中，无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O(1)，使用双向链表实现修改复杂度为O(1)，并且双向链表还可以维护访问顺序，所以使用这种方式，可以达到O(1)。
当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。
譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 5G 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。
redis重要参数
如果我们需要使用systemd来管理和使用Redis服务器，我们就将设置该参数为supervised systemd 然后，我们添加redis.service 到/etc/systemd/system下。编辑内容如下几可以了。就可以实现systemd对 redis的管理。
空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三。
redis之如何配置jedisPool参数 JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。
参数设置redis的监听地址方法如下：指定Redis监听端口，默认端口为6379。绑定主机IP地址。设置数据库的数量，默认数据库为0。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合。
redis之如何配置jedisPool参数
至此，配置完毕。我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。
项目创建完成后，在src同级目录下创建lib文件夹，导入操作数据库所需jar包（晚上自行下载），jedis用来操作数据库，commons-pool用来实现数据库连接池。
先看几个问题，再看具体内容：1） 为什么要合理设置连接池的大小 2） 服务器端的连接配置。最大允许多少连接？是否主动断开连接？。Redis和mc配置基本一致。3） 客户端连接池应该如何设置？4） JedisPool设置参数推荐。
注意启动的顺序。 首先是主机（19161128）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。上面是通过Jedis进行使用的，同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。
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