hadoop集群搭建好之后安装hbase时,创建表的时候出错!
1、建议：访问http：// master：60010/ 查看配置的信息。
2、进去之后 list status 命令都能够正常运行。
3、Caused by： java.net.BindException： 无法指定被请求的地址 这个错误一般是 指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析 或者 已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。
删除hbase表没反应
delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。
用drop命令可以删除表。在删除一个表之前必须先将其禁用。
使用Delete命令可以删除表中的数据，需要指定行键、列族、列。例如，删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。
Usingtheremove-NamespaceCommand。根据JAVAAPI规则显示，Hbase没办法直接删除namespace命名空间，需要先把命名空间下的表都删了才能删除，也可以使用Usingtheremove-NamespaceCommand代码将命名空间删除。
一文详解HBase资源隔离相关的解决方案
hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。
hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。
提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离。
hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?
两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是：create database database_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。
（1）comment：可以用来定义表的描述信息。（2）hbase.table.name：hive通过 storage handler（暂放）将hive与各种工具联系起来，这是是使用hive接入hbase时，设置的属性（暂放）。
Hbase读写原理
HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的大数据存储系统，其读写操作是基于其底层的HDFS（Hadoop Distributed File System）进行的，同时利用MapReduce进行数据处理。
HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写 个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。
两个互信集群怎么实时同步两者的hbase数据库中的数据
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。
hbase 0.0 常规操作 hbase数据同步到hive是通过再hive端建立hbase的映射表。但是由于集群组件问题，建立的映射表不能进行 insert into A select * from hbase映射表 操作。
)使用 导入：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。
spark向集群1中的yarn提交任务，任务运行在集群1的yarn容器中。数据写入集群2的hdfs。集群1与集群2开通kerberos互信操作。关于大数据方面技术问题可以咨询，替你解决你的苦恼。
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