NoSQL和MySQL的区别大吗?
1、即使NoSQL将数据放在磁盘中，它也是一种半结构化的数据 格式，读取到解析的复杂度远比MySQL要简单，这是因为MySQL存储的是经过结构化、多范式等有复杂规则的数据，还原为内存结构的速度较慢。
2、Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。
3、MongoDB是NOSQL数据库，这玩意和MYSQL，SQLITE不是一回事。。里面其实是一大堆类似JSON的键值对。。主要作用是作为临时储存，相当于变相起到了给关系型数据库加速的作用。
Redis的主要功能?
1、Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
3、Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以外，还支持主从复制等功能。
如何学习及选择大数据非关系型数据库NoSQL
NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准，也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。
如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
加入代码，才是合理选择。与此同时，不同的数据库，需要在文档中限制嵌套数据数量。有的人会鼓励文档引用。这是NoSQL数据模型的基本部分，也没有一个 明确的共识。
如何让你的内存中的NoSQL数据存储适合企业级应用
1、一些流行的 NoSQL 数据库包括：随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
2、在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
3、但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据，执行复杂的查询和事务处理，保证数据一致性和完整性的场景。
4、MongoDB最初是由DoubleClick公司的员工创建，现在该技术已经被广泛的应用于大数据管理。MongoDB是一个应用开源技术开发的NoSQL数据库，可以用于在JSON这样的平台上存储和处理数据。
5、当然，大数据要走向云计算，还有赖于数据通信带宽的提高和云资源池的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
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