redis八种淘汰策略是什么
redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
redis淘汰策略有哪些
1、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。
2、springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
3、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
1、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
2、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
Redis缓存过期机制
当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。
redis数据淘汰策略是什么
1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
3、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略
1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
3、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
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