怎么在Centos7下安装MongoDB
1、centos7如何下载软件步骤如下：使用yum命令下载和安装软件：yum是CentOS7中的包管理器，可以方便地下载和安装各种软件包。使用yum命令需要先配置好yum源，然后使用以下命令下载和安装软件。
2、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
3、以下是CentOS7的安装教程：下载CentOS7ISO镜像文件：在CentOS官方网站（https：//）上下载与您的系统架构（32位或64位）相对应的CentOS7ISO镜像文件。
关于oracle迁移到mongodb实现
迁移的话，直接导出一个库的dmp文件，之后导入到另外一个库里面就可以了（导出和导入数据库版本必须一直，否则导入可能会报错）。
数据泵（Data Pump）：数据泵是 Oracle 官方提供的一个数据迁移工具，它可以将数据库对象以二进制格式导出并导入到另一个数据库中。使用数据泵可以快速高效地将大量数据迁移至另一个数据库。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
怎么将数据库中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)
首先看一下数据库中这颗树是怎么存的：树的结构一目了然，这是一棵表示部门的树。
其实有两种方式：第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA。 这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层。
编写一个递归调用函数，将传入的叶子节点提取上级节点，并将生成的数据作为传入调用递归，直到没有上级节点为止，节点分割通过/符号。
)直观易懂，方便调试，是所有树结构数据库方案中唯一所见即所得，能够直接看到树的形状的方案，空值的采用使得树形结构一目了然。2)SQL查询、删除、插入非常方便，没有用到Like语法。
解决方法很多！数据要存储为树形结构，那么数据要有父子关系。一个父节点有多个子节点，一个子节点又有多个子子节点。
数据库中树形图的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中树形图的用法的用法，希望对你们有用。
北大青鸟设计培训:组成区块链基础运算功能的组织架构内容?
1、这个元素使得区块之间可以形成链接，并且能够使得区块链十分的安全。举个例子假设我们有一条区块链包含3个区块。每个区块包含了一个自己的哈希值以及前一个区块的哈希值。3号区块指向2号区块，2号区块又指向1号区块。
2、区块链金融当区块链技术刚被提出的时候，金融被认为是主要的应用场景之一，具体包括建立基于区块链技术的银行间点对点支付结算系统和跨境支付系统、在交易所运用区块链技术实现股权的登记和转让等。
3、区块链技术链式数据结构，每个区块的头部都保存着指向上一个节点的哈希值，依次相连。基于P2P网络，分布式节点共识算法来维护和更新数据，来保证数据的不可篡改。利用密码学原理，来保证数据传输、访问的安全。
4、区块链是源于比特币中的底层技术，用于实现一个无中心的点对点现金系统，因为没有中心机构的参与，比特币以区块链的形式来组织交易数据，防止“双花”，达成交易共识。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。
）对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
mongoDB1--什么是mongoDB
1、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
2、什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
4、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
5、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。
6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
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