redis使用要注意什么
1、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
2、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。
3、Redis使用需要注意的地方：1) 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存。2)、 缓存的压缩；在高访问量和高并发下，每一个字节的减少都是巨大的节省。数据实时性与一致性。
4、在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库。
5、需要注意的是，AOF文件通常比RDB快照要大得多，且AOF的写入操作可能会对性能产生影响。Redis也提供了一些配置选项，以便根据特定的使用场景调整持久性开销。例如，可以调整RDB快照生成的频率，或者调整AOF同步策略。
6、需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
为了解决这个问题，有以下几种方案： 更新数据库 + 更新缓存 更新数据库 + 删除缓存 加「分布锁」第一种方案可以保证数据的一致性，但是在某些场景下可能会导致性能问题。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
面试题剖析一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。
数据更新频繁redis有效性
1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
2、关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。
3、Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
4、原子操作 Redis的所有操作都是原子性的，这意味着在执行操作时，不会受到其他操作的干扰。这有助于确保数据的一致性和并发安全性。Redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。
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