分布式锁
1、快。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用。
2、创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。
4、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。
5、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。
6、接下来就说下群友面试碰到的问题，因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理，但是被面试官问到细节可能就不清楚了，因此给大家讲下这块。
redissetnx加锁和hash加锁区别
（1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。
Redis本身不支持服务端锁定。Redis是一种高性能的内存数据库，它被广泛用于各种需要快速读写数据的场景。然而，Redis并没有在服务端提供显式的锁定机制。在实践中，开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果。
改进版的加锁：命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的。
核心思想 使用setnx获取锁。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
redis单线程为什么需要加锁
不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况。
还要考虑Redis操作的是内存中的数据结构。如果在多线程中操作，那就需要为这些对象加锁。所以使用多线程可以提高性能，但是每个线程的效率严重下降了，而且程序的逻辑严重复杂化。
详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。
锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。
如何使用redis实现分布式锁功能?
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。
首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息。
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