Redis集群查找数据的过程
1、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
2、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
3、这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
4、通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。
5、范围查询，首先想到的就是Redis里面的 Sorted Sets 结构，这也是redis中唯一可以指定范围( SCORE 值)查询的结构了，所以基本上希望都寄托在它身上了。
6、输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。我们需要为新节点手工分配slot。
redis获取以前的数据
type key 命令可以查看指定键的数据类型。例如，执行 type mykey 可以查看键 mykey 的数据类型。get key 命令可以获取指定键的值。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。
全量快照 ，一次性记录所有数据，保证数据的完整性 Redis 两个命令生成 RDB 文件， save 和 bgsave。 save：在主线程中执行，导致阻塞； bgsave：创建一个子进程，用于写入 RDB 文件，避免主线程阻塞。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。
怎么查看redis数据缓存的日志
1、在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。当然，redis.log命令redis.log(redis.LOG_NOTICE，日志)里的日志级别要与.conf配置文件里配置的日志级别loglevel相同。才能打印出日志。
2、支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。
3、使用 `get key` 命令来查看指定键的值。
4、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
5、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
6、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
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