HBASE之创建表、插入值、表结构查看
1、使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。
2、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
3、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
4、hbase概念：非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用：为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
5、是一款HBase管理工具，采用JAVA界面方式，查看和管理数据都很发布.hbaseweb管理工具 HBase_Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
6、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Hbase统计表总行数的三种方式
1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。
2、访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
4、例如，假设我们有一个存储用户信息的HBase表，它有两个列族：基本信息（包含姓名、年龄等）和联系信息（包含电子邮件和电话号码）。在面向行的存储方式中，每个用户的所有信息都会存储在一起。
5、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计
1、countif函数的意义是满足某个条件的单元格的数量，用法是统计大于5的单元格个数，=COUNTIF（A2：A10，”5“）等。
2、平均数：频率分布直方图各个小矩形的面积*底边中点横坐标之和。中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。众数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标。
3、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算。
4、COUNTIFS 函数可以根据一个或多个条件对数据进行计数。例如，如果您有一个包含日期和销售额的表格，您可以使用 COUNTIFS 函数来计算某个日期的总销售额。
5、可通过分组和组内计数来实现，语句如下：select a， count(*) from A Group by a 用Group By分组：Group By + [分组字段](可以有多个)。
hbase表的特性
HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。
HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
分区容错性：HBase是一个分布式数据库，在设计时就考虑了分区容错性，通过数据的分布式存储和副本机制来保证数据的可靠性和容错性。当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。
hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
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