MongoDB添加用户认证
1、，mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号。
2、A．MongoDB是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，再开启权限认证。B．切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。C．用户只能在创建用户对应的数据库中完成认证，包括管理员账号。
3、不用删除服务，只需要修改注册表，在启动参数里添加--auth，然后重启服务即可。
4、基于角色进行认证- MongoDB支持基于角色的认证，这样你就可以对每个用户可以执行的动作进行细粒度的控制。使用基于角色的认证组建可以限制对数据库的访问，而不是所有的用户都是管理员。更多的信息请参考有关角色的文档。
5、数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。创建数据库后会在磁盘分配一组数据文件，所有集合、索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件中，查阅数据库使用磁盘状态可通过。
报文验证涉及的知识图谱有哪些?
1、科技资源图谱：以专业知识本体为中心，实现企业相关专利、论文、成果、标准等知识资源的一体化管理，可以为跨类型发现科技情报关联、科技情报语义检索、以及技术决策分析提供支持。
2、知识图谱应用于各个领域，例如：电商(产品推荐)、医疗(智能诊断)、金融(风控)、证券(投研)。知名企业包括：Google Knowledge Graph、美团大脑、阿里巴巴·藏经阁计划、腾讯云·知识图谱 TKG等。
3、知识图谱在金融领域的应用主要包括量化投资、监管科技、信贷风控、金融数据共享与查询、精准营销等。
4、知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。在课堂教学、科学研究或课程体系可以使用知识图谱更加有效的展示知识。主要特点 用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。
MongoDB与MySQL:如何选择
自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。
因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。
gg加密搜索原理
1、反加密搜索 联合搜索 模糊搜索 【常规搜索教程】以游戏【迅猛追击】为例。下载安装好改游戏后在GG助手上我的游戏里面找到该游戏。
2、GG修改器使用教程详解首先我们打开GG修改器。此时你的游戏也是打开的哦，打开GG修改器之后载入你游戏进程搜索你游戏现在的金币数量，并且勾选此值被加密回到游戏，我们消耗目前游戏金币。
3、由于google在日常中拼写麻烦，所以时间一长网民喜欢用GG称呼google。
4、原理 一般过程是：首次搜索某个数值，在游戏中修改这个数值，然后搜索这个新数值，如此反复，直到找到地址，改成你要的值。
mongoDB-document
MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。
MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念，多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。在一个特定集合内部，需要唯一的标识文档。
它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
2、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
3、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
4、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
5、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
6、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
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