哪些支持列式存储
1、列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合与小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
2、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。
3、行列式存储，将数据按行分块，每个块按列存储，其中每个块都存储着一个索引，支持none和zlib和snappy这3种压缩方式，默认采用zlib压缩方式，不支持切片，orc存储格式能提高hive表的读取写入和处理的性能。
4、Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等。
关于hbase的描述正确的是
关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是：Hbase的独立模块。
A是错的，hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储，恰恰可以用在高并发场景。
MapReduce和HBase的关系，正确的描述是：两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行，MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
mapreduce与hbase的关系，描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行。
例如，HBase是一个建立在HDFS上的分布式数据库，Hive是一个提供SQL接口的数据仓库工具，Yarn是一个资源管理系统等。这些项目一起提供了一个完整的大数据处理和分析解决方案。
SSH守护程序是安全的，因为它对消息进行加密。换言之，侦听网络的用户读不到SSH客户端与服务器之间传递的消息，这在像Internet这样公共网络中是非常必要的。
HBase的列式存储在查询时如何读取
1、HBase的读写操作基础是其数据存储结构，它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。
2、professional： designation timestamp=1417521885277， value=manager professional： salary timestamp=1417521903862， value=50000 4 row(s) in 0.0270 seconds 读取指定列 下面给出的是语法，使用get方法读取指定列。
3、RowKey 行键 （RowKey）可以是任意字符串（最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为10-100bytes），在 HBASE 内部，RowKey 保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey 的字典序（byte order）排序存储。
4、Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
为什么说HBase是列式数据库?
1、HBase是一个高可扩展性的列式数据库，它是基于Google的Bigtable论文开发的。在HBase中，数据是以列族的形式进行存储的，而不是行。每个列族可以包含多个列，这些列在物理存储上是聚集在一起的。
2、（1）HBase是一个高可扩展性的列式存储数据库，它使用Hadoop的HDFS作为其底层存储，可以轻松处理大量的数据。HBase的数据模型是基于Google的Bigtable，数据以列族的方式进行存储，每个列族下面可以包含多个列。
3、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
4、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
5、实际上，HBase是一个列族数据库，而不是真正的列式数据库。因为允许存放非结构化数据，所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型，如果需要细分类型，需要用户自己处理。
6、HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。
hbase和传统数据库的区别
存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
与关系数据库不同的是，HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使整个系统不会慢下来。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。
有了hdfs为什么还要hbase
hdfs 是一种分布式存储技术，能够存储海量的数据，但是不对数据进行逻辑组织与管理（非结构化）；hbase 是底层基于hdfs，能够存储海量数据，并且对数据进行结构化管理（类似于Oracle，mysql的表结构）。
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
首先，hbase可以存储非常大量的数据。在大数据时代，数据的量级往往达到了PB甚至EB级别，传统的关系型数据库已经无法满足这样的存储需求。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
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