加载的原因和解决方法都有什么
1、解决方法： 网络问题解决方法：重新启动路由器、使用网络优化软件、更换网络运营商等。 浏览器问题解决方法：清除浏览器缓存、升级浏览器、关闭不必要的插件等。
2、微信一直显示加载中可能有多种原因。以下是一些可能导致此问题的常见原因和解决方法：网络连接问题：检查你的网络连接是否正常。尝试连接其他应用或网站，确认是否能够正常访问互联网。
3、重启计算机：有时候简单的重启可以解决临时的加载问题。 进入安全模式：尝试进入安全模式，以排除可能的软件冲突或驱动问题。 修复启动：使用Windows安装媒体进行启动修复，或使用自带的恢复选项来修复系统文件和引导问题。
4、抖音打开一直加载原因是多方面的：用户手机网速比较差或者没有联网；用户手机存储空间不足或者抖音缓存垃圾太多；手机系统版本太低；抖音版本太低。
5、以华为系统为例，手机视频加载失败的原因和解决方法主要有以下几点： 首先检查手机的网络是否正常，看是不是断网了。
gitee二级路由器加载慢
路由器在使用的时间长，会导致路由器内部线路的老化，热量散发不够及时，那么路由器的网速也会慢。这时候我们需要重启路由器让路由器在重启的过程中，清理这些缓存。
有可能是路由器之间信号互相干扰，造成的速度降低，你可以更改下信道，比如主路由选择信道6，副路由选择信道12，两个路由器不要离得太近。
不要把路由器藏起来 大部分人会因为路由器难看或者挡路而把它们藏起来，但把路由器放在壁橱或者柜子里会降慢WiFi的速度：墙壁和门会削弱并吸收信号。在家里找一个中心位置，将路由器放在桌上或者书架上。
：开启电脑后，把所有的只要是需要后台联网运行的程序全部关闭，或者360内启动运行内禁止掉就可以了。然后用360测网速的工具跑一下就可以了。其他工具也可以！基本就会知道你的宽带由服务器到达你家里到底有多少耗损。
情况分为两种：信道干扰问题：附近路由器太多，而且自动默认信道一般都是6，查看搜索一下附近路由是否很多，建议把信道改为11，测试一下。
hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题
1、首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。
2、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
3、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
HBase写数据的异常问题以及优化
1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。
2、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。
3、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。
4、）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。
5、逻辑故障 逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。
测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。 重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。
应该是配置出出了问题。检查一下coresite.xml和yarnsite.xml，mapredsite.xml。
使用上述解决方案后本次异常依旧存在，并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。
查资料得知该错一般由于客户端获取hbase regionServer的Ip错误导致，查看zookeeper中的地址发现存的是localhost。
因此，节点中Region过多时，每个MemStore分到的内存空间就会变小。此时，写入很小的数据量，就会被强制flush到磁盘，进而导致频繁刷写，会对集群HBase与HDFS造成很大的压力。
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