利用Redis设计库存系统的苦与乐
1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
3、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。
4、Redis通常被作为缓存组件，用作缓存数据。不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多。下面列举几例，供大家参考。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。
php并发方法有哪些
使用文件锁方法解决：文件锁是通过flock函数获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其他没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。
多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。
提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等。
Redis数据库在哪些场景可以应用的到
1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
2、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
3、以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。
4、排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
5、排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset。zset 是set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性，此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值，保证value值按照一定顺序连续排列。
6、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。
如何跳出SQL这个坑
1、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
2、这里说一下，上面说的方法都是原生的sql，比如我现在习惯使用navicat，所以可以直接操作。爽的不行。然后删除查询也都是直接可视的，方便的不得了。就不多说了。mysql做例子，还有个引擎是可以优化的。
3、也就是抛出MySQLDataException异常，由于定性思维的原因，一直在排查sql问题，不断尝试替换某个字段的数据拼接查询，最终还是失败了。
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