Oracle数据访问和索引的使用
1、使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。
2、如果在装载数据之前创建索引，那么插入每行时oracle都必须更改索引。（2）索引正确的表和列。如果经常检索包含大量数据的表中小于15%的行，就需要创建索引。为了改善多个表的相互关系，常常使用索引列进行关系连接。
3、HASH索引 HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。
4、有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
5、叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。
oracle数据库几万条数据索引效果明显吗
五万数据量，有影响但不会很明显。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的。
这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。
打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。
oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建
1、不一定要走索引才是效率高，要通过执行计划，具体情况具体分析。通常地，给关联字段创建索引，就会走索引了。
2、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
3、如果是小表，数据不是很多，不要建立索引即可。如果是订单表等大表，建议直接建立一个外键索引即可。
4、走不走索引的原因有很多，但是最基本的是与你有没有建索引直接关联的，如果两个表的关联字段都建有索引，按理由是会走索引的，但是这是oracle的优化器来选择是否走索引的，你也可以强制它走索引。
5、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。http：//database.ctocio.com.cn/tips/272/758827shtml 语句优化 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
6、可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。
你加入索引后，每插入数据、更新此时间字段，数据库会自动增加索引的内容，对操作的影响还是有的，但是为了你查询的效率，还是值得的。
对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。
关于oracle数据量走索引和oracle索引实现原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。