oracle给表加索引怎么判断查询效率吗
set timing on --开启执行时间显示 在你的实验表中差上几十万的数据 然后select * from tableName where columName=xxx；注意columnName必须是你建索引的列，否则就无意义了。--这句是引用索引的，查询后看时间。
创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。使用分区：Oracle支持分区表（Partitioned Table），这意味着数据被分成多个部分存储在不同的物理存储介质上。
那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
你的执行计划显示都使用范围索引(index range scan)了，执行计划不一样，执行时间肯定不一样。 另外并不是使用索引后查询就一定快。
RBO 不管，看见索引就用，那么，首先9千条索引访问，取得9千条记录的物理地址，然后再根据9千条的物理地址，去取得9千条记录。
pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它 和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这样也会大大的提高效率。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
2、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
3、首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。
4、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
5、。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
Oracle下查看索引的语句
索引上次重建日期可以从 user_objects 数据字典视图中得到，不需要 dba 权限。
首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。
USER是Oracle中一个表空间的名字。可用如下语句查询哪些索引使用了USER表空间。
Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。
怎么查看索引oracle,建索引
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
oracle中查看索引方法如下：打开第三方软件，如plsql。并登陆到指定数据库 进入后，依次点击Tables-要查找的索引所在的表名-Indexs。右键出现的索引，点击“查看”。查出的内容即为索引的基本信息。
Stugrade on student(grade)；\x0d\x0a注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。
问题四：数据库索引有哪几种，怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容，例如是属于那个表，哪个列和，具体有些什么参数等等。
关于ORACLE索引的几种扫描方式
1、Index Skip Scans 索引跳跃扫描索引跳跃扫描时发生复合索引的初始列是“跳过”或在查询未指定。通常，跳过扫描索引块比扫描表块快，并且比执行全索引扫描快。
2、）validate structure有二种模式： online， offline， 一般来讲默认的方式是offline。当以offline的模式analyze索引时，会对table加一个表级共享锁，对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
3、情况二：索引跳跃式扫描：如果索引的左边键值非常基数非常少，优化器会使用这种方式检索。
4、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。
5、b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
6、从Oracle9i起，Oracle引入了一种新的索引扫描方式——索引跳跃扫描（index skip scan），这种扫描方式只有基于成本的优化器（CBO）才能使用。
哪种索引结构适合范围查询
1、Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
2、BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。
3、空间索引：空间索引适用于几何和空间数据类型，如POINT、LINESTRING和POLYGON等。它可以根据空间几何特征快速查找数据，提高空间查询的效率。空间索引的特点是，它能够处理复杂的空间数据，并支持各种空间算法。
4、空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。散列索引（Hash Index）：散列索引利用哈希函数对索引列的值进行散列运算，然后将散列值与索引项建立映射关系。散列索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
5、聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
6、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
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