看数据库表的大小,怎么查看oracle数据库数据量大小
查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。
现有数据量的大小，可以通过 dba_segments表内的bytes字段，这个不是完全正确， 不过基本来说还比较靠谱。这个数据量是以字节为单位的。
在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。
Oracle数据库可用性和表空间容量
因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。连上后，进行oracle控制台。
对于Oracle 10G数据库，表空间分2类。smallfile tablespace 每个表空间：1022个数据文件*4M数据块*DB_BLOCK_SIZE 如果数据库DB_BLOCK_SIZE=8K(最常见)，那么以上得到32704GB(约32TB)。
普通文件表空间是32G， Oracle 10g 新增的表空间类型：大文件 (Bigfile) 表空间。 大文件表空间从某种角度来说提高了 Oracle 在 VLDB 上的管理能力。
临时表空间用来进行一些运算和索引创建等，多数使用完会自动清理，而表空间是正常数据物理存储的永久空间，两者的用途不同，为了更好的管理所以区分开来创建。
这个要根据你的存储IO来估算。建议不要创建一个300G的数据文件给该表空间使用，而是分成多个小数据文件进行。如果要创建300G一个数据文件，大概需要挺长时间，我感觉30分钟吧。
oracle数据库,单个数据库文件最大是多少。
oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块。
数据库最多带65536，也就是64K个数据文件，去掉2-3个redolog，一般为3个。也就是65533个。
ORACLE数据文件(autoextend on)上限 smallfile Oracle的限制，如果要建普通的datafile，最大的大小就是 (2^22-1)*32K = 128G (注：Oracle最大支持block为32k)。
如果数据库DB_BLOCK_SIZE=32K(最大)，那么以上得到130816GB(约128TB)。bigfile tablespace 每个表空间：1个数据文件*4G数据块*DB_BLOCK_SIZE 如果数据库DB_BLOCK_SIZE=8K(最常见)，那么以上得到32768GB(32TB)。
复制端数据库采用单实例ASM存储方式管理，Oracle数据库版本为 数据文件目录为+DATA，15TB，归档日志目录为+ARCH，2TB。
需要知道该ORACLE数据库有几个表空间,以及这些表空间基于哪些文件?_百度...
首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。Objects 就如第三步中所提到的使用这个表空间的表明细。
数据文件：ORACLE数据库包含若干数据文件，数据文件存储数据库数据，包括表、索引等等。
通过表DBA_TABLESPACES查询表空间的信息，通过表DBA_ALL_TABLES查询表的信息，要知道一个空间下有那些表，通过TABLESPACE_NAME字段进行限制。或者也可以像楼一说的通过PL/SQL Developer的图形界面来查看。
本文以plsql图形化管理工具为例，使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候，就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功，就能查看里面的表等等操作，如果连接不成功，就输入正确的信息再次尝试。
最新版的oracle数据库能支撑多少TB的数据量?如果有年400TB的数据量,用...
oracle推出的bigfile 表空间，使得在64位操作系统下，oracle的存储容量扩展到8eb了。但，你每年这么大的数据只是单纯的存放，还是要时常加工处理呢，那就要考虑性能问题了。
容量不同。Oracle容量无限，根据配置决定；而mysql使用MyISAM存储引擎，最大表尺寸为65536TB。MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定。平台支持及速度的区别。
如果是大型应用并且数据量确实非常大推荐直接使用ORACLE，不建议从SQL SERVER后期迁移，因为迁移的成本是非常高的（包括停机成本，测试，以及承担BUG的风险等），并不见得会比数据库之间的差价低。
目前的数据库数据处理量已经达到PB级别了，1PB=1024TB=1048576GB。如此大的数据量是需要极高性能的数据库来支撑的。 关于TPS最佳性能，有一个权威的测试案例可以参考。
Volume（大量）刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但大数据一定代表着这个数据具有一定的量级了，以至于在一台机器上并不能处理，必须借助分布式运算的方式来进行操作。
oracle数据库大小问题
首先ORACLE不是把列名默认转换为大写状态，而是ORACLE中存储的就是大写状态，也就是说你不特别加引号来标明的话，ORACLE会默认为大写。
一个表的行数理论上没有限制的，从每行记录占用空间来分析。对于32位Oracle数据库，逻辑块8k大致有以下数据： Oracle数据库允许有65533个数据文件， 每一个数据文件最大32G 根据每行记录占用的字节数可以算出大概的行数。
复制端数据库采用单实例ASM存储方式 此次复制的生产库数文件为18TB，实际分配的数据大小为16TB，使用RMAN压缩备份后为1TB。
如果你建立表空间是设置的datafile非自动增长的，且maxsize是500m的，则不能继续存数据了。除非你建立的datafile是设置成autoextend的。至于你的文件是否属于增长的类型，你可以看上面的查询结果。
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