oracle查询数据速度慢,已建索引的。求助
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧，建了索引反而会更慢。如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉。
分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
这些与你要做的有关系吗？别像没头苍蝇一样瞎撞了。不用删表，如果你连基本的语句命令都不懂，那只能看书了。慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。
另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。
Oracle数据库中的索引详解
假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。
在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。
oracle怎样添加索引?
1、可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如N/Awhere nvl(col，0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col，0))；这样就能用索引了。
2、create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。服务器及工具 数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。应用服务器：Oracle Application Server。
3、Oracle 在创建主键（可以不加constraint SYS_AAA），会为库表自动创建索引，索引的列为主键列。
4、create index index_name on table_name(column_name)；只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。
Oracle下查看索引的语句
索引在all_indexes 但主键也会成为索引，所以主键也会在all_indexes里面。具体需要的字段可以DESC下这几个view，dba登陆的话可以把all换成dba。
oracle中查看索引方法如下：打开第三方软件，如plsql。并登陆到指定数据库 进入后，依次点击Tables-要查找的索引所在的表名-Indexs。右键出现的索引，点击“查看”。查出的内容即为索引的基本信息。
看 user_indexes 的 status 字段， 如果不是 valid， 索引失效。ORACLE会使索引失效的原因 没有 WHERE 子句。使用 IS NULL 和 IS NOT NULL。
altertable添加索引oracle能用吗
1、可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如N/Awhere nvl(col，0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col，0))；这样就能用索引了。
2、创建表时定义唯一约束：在创建表时，可以使用CREATE TABLE语句来定义唯一约束。在列定义中使用UNIQUE关键字，标识要设置唯一约束的列。
3、只能通过CREATE INDEX/ALTER INDEX来指定。
4、--从执行计划可以看出，当索引比表大时，rebuild online索引用的数据源是基表。 --我们为TEST添加一列，使得表比索引大 suk@ORACLE9I ALTER TABLE TEST ADD(C2 CHAR(30) DEFAULT 1)； 表已更改。
oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建
1、可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
2、如果是小表，数据不是很多，不要建立索引即可。如果是订单表等大表，建议直接建立一个外键索引即可。
3、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
4、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
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