为什么oracle一次存储超过14000条数据会存不进去
看到你的问题补充，就是越界！主要原因是数据库对内存的分配没分配好！或者内存不足！因为任何可执行的程序，数据，要经过处理。必须经过要调用到内存中。由于你的数据太大。
增加服务器内存：如果实例使用的PGA内存超出了服务器内存容量，可以考虑增加服务器内存来解决该问题。原因分析：PGA内存是Oracle数据库中的一种内存区域，用于存储排序、聚合等操作所需的中间结果。
会出现。根据查询搜狐网信息显示，数据缓存需要有缓存空间，在oracle数据库存储满时会出现数据延缓写入失败的提示，这时候就需要清理一下数据库的空间或者换一个别的数据库。
你的undo表空间不够就会出现这种情况，可以扩大undo表空间，不过建议insert大量数据的话还是分段commit提交一下比较好，免得占用太大的undo表空间，另外如果记录大到数千万甚至上亿可以考虑使用sqlload的方式载入。
你说的是用程序进行批量更新，对吧？你用imp导入时是否慢？如果也慢就检查数据库的内存设置是否合理？如果只是程序执行慢的话，检查程序是否设置Cache。
应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的。因为oracle运行的时候不仅仅使用cpu，还有内存和硬盘。一般来说IO出现瓶颈的可能比较大。另外可以用nologging+append的方式来加速插入。
大虾请进:oracle数据库超大数据量的处理
如果可以用if，while等逻辑语句来处理，那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常 在必须要进行异常的处理时，要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中，生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。
Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。
分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。
一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...
如： select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。
常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。
而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。
oracle数据库中,单表的数据量多大,该怎么解决
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。
万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题。
(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
*) 要快的多。使用主键字段会用到主键索引，会比你去扫描整个表要快的多。oracle 里面统计某个表的数据行的数量只有使用count函数来求。如果数据量非常大你应该考虑把你的历史数据给清理掉或者使用分区表 。
在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。
Oracle数据库,单表数据过大怎么解决
对于那些经常要使用而又不大变化的对象或数据，可以把它存储在高速缓存中。这样就可以提高访问的速度。这一点对于从数据库中返回的结果集尤其重要。 (5) 使用速度快的JDBC驱动器(Driver)JAVA对访问数据库提供了四种方法。
你可以从v$datafiles 视图中查看下个个数据文件的使用和剩余情况。
oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块。
使用rman 备份，设置好对应的备份策略。如星期天全备，1-6 增量备份。
如果直接删除dbf文件会导致oracle服务异常，从而无法正常使用该数据库。如果dbf文件增长过大，应该是设置了数据库文件自动增长。
在开始中运行 oracle目录下的 Database Configuration Assistant选择 创建新数据库“创建模式”中推荐选择“高级配置”，默认配置会留下很多大坑，不推荐。
oracle单表的数据量太大该怎么处理
1、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
2、Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
3、如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。
4、大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。
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