Oracle千万条记录插入与查询小结
1、根据上面两条，结合实际情况，最后在时间字段上建了索引。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。
2、insert into tab1 select * from tab2； commit；这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
如果有一个千万级别的数据,在oracle如何设计查询
（1）基于规则的优化(Rule-Based Optimization，简称为RBO) ，优化器在解析sql的时候会遵循oralce的一些内部规则，比如在遇到where子语句中某个字段上有索引就用索引。
是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
如果有100万个用户同时查询呢？恐怕引擎瞬间就崩溃了。 --- 对于数据库的优化，在于三方面， 第一，按需索取。 第二，缓存层的设计。 第三，避免用户提交同样的请求给数据库引擎。
oracle数据库几万条数据索引效果明显吗
1、五万数据量，有影响但不会很明显。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的。
2、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。
3、索引是占存储空间的，每一个索引都对应一个索引表，当本表插入数据时候会按照一定顺序向索引表中插入一条数据，索引过多会产生以下瓶颈：占用过多存储空间。引起插入数据更新数据时候速度下降。
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