oracle数据类型
文本型 TEXT 使用文本型数据，可以存放超过二十亿个字符的字符串。当需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。数值型 SQL支持许多种不同的数值型数据。可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
Oracle数据库提供了专为浮点数的两种数值数据类型：BINARY_FLOATBINARY_FLOAT是32位、单精度浮点数字数据类型。可以支持至少6位精度，每个BINARY_FLOAT的值需要5个字节，包括长度字节。
oracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型。
Oracle中的数据类型有：字符型、数字型、日期型等。具体介绍如下：字符型：char(n)：用于标识固定长度的字符串。当实际数据不足定义长度时，使用空格补全右边不足位。varchar(n)：可变字符串类型。
Oracle 数据库提供了专为浮点数的两种数值数据类型：BINARY_FLOAT BINARY_FLOAT 是 32 位、 单精度浮点数字数据类型。可以支持至少6位精度，每个 BINARY_FLOAT 的值需要 5 个字节，包括长度字节。
可以存储日期和时间的组合数据。ORACLE默认的日期格式是 DD-MON-YY。LOB数据类型 用于大型的、未被结构化的数据，如二进制文件、图片文件等。LOB数据类型又分为BLOB、CLOB和BFILE三种。BLOB类型：用于存储二进制对象。
oracle中对大数据处理有哪些方式?
1、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈，然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。一般有两种方案：即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者，因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。
4、大数据处理步骤：数据抽取与集成。大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。
5、大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。
Oracle数据类型及存储方式
数值型 SQL支持许多种不同的数值型数据。可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。逻辑型 BIT 如果使用复选框（ CHECKBOX）从网页中搜集信息，可以把此信息存储在BIT型字段中。
Oracle数据库的核心是表，表中的列使用到的常见数据类型如下：对应NUMBER类型的示例：对于日期类型，可以使用sysdate内置函数可以获取当前的系统日期和时间，返回DATE类型，用systimestamp函数可以返回当前日期、时间和时区。
(1)二进制数据类型 二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary)，也可以是变长度的。Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。
为SQL标准规定的，数据库必须实现的数据据类型。可以存储空字符串。varchar2(n)：可变字符串类型，是oracle在varchar的基础上自行定义的可变长度字符串 类型。
DATE类型 DATE是最常用的数据类型，日期数据类型存储日期和时间信息。虽然可以用字符或数字类型表示日期和时间信息，但是日期数据类型具有特殊关联的属性。
存储不同 int类型：只能存储整数。number类型：可以存储浮点数，也可以存储整数。特点不同 int类型：INT类型，当定义整数类型时，可以直接使用NUMBER的子类型INT。
关于oracle的数据存储方式和oracle数据表存储格式有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。