RPA 如何改变您的工作方式？
跨部门的行业和企业越来越多地转向 RPA 或机器人流程自动化，这是一种新兴技术，可对复杂的软件系统或“机器人”进行编码以处理大容量、低价值、重复性的任务，从而解放人力从事高价值的工作.
采用 RPA 的优势是显着的。通过消除人为错误，企业在质量保证方面取得了显著成绩。客户满意度提高了几个档次，交付系统变得高效。生产成本大幅下降，公司提高投资回报率。
RPA 采用人工智能和深度机器学习协议，使“机器人”能够从头到尾处理几乎任何后端流程。RPA 技术的估计全球价值在 2020 年达到 50 亿美元（Statista）。RPA 正在五年内接管所有财务后台流程的 41%，到十年结束时将增加到 53%。
堪萨斯城软件开发公司Tricension 的认证 RPA 专家认为，面临竞争日益激烈的挑战，企业正在以一种重要的方式实现业务流程的自动化，而 RPA 准备从根本上改变人们的工作方式。
让我们仔细看看机器人流程自动化如何为全球数百万工人的生活带来范式转变。
RPA 工作场所的员工与过去的定位不同
员工在日常重复性工作的负担下苦苦挣扎，但注意到消费者要求更好的服务和产品。员工期望公司本着提高客户满意度的精神改善工作环境。以自动化形式出现的企业响应正在扩大员工的舒适区。但是，RPA 代币有另一面。
随着自动化的兴起，人们担心 RPA 解决方案会取代人工并将作为服务和产品交付核心的人际交往边缘化的后果。这样的威胁似乎有些夸张。RPA 消除了日常工作的苦差事，并为工人在需要人情味、关怀和创造力的领域发挥更决定性的作用奠定了基础。
投资 RPA 的公司注意到员工工作方式的重大变化：
RPA 效应：员工人际关系是有目的且富有成效的
随着耗时的琐碎任务被自动化接管，您可以释放智力资本和时间用于员工与员工的互动。RPA 工作空间不是个人大多孤立工作的工作场所，而是让员工更愿意相互参与和联系。我们创造了一个非常适合信息收集和经验分享的环境。
RPA 效应：工作方法正在从随机常规转变为战略敏感
有了大量的时间和更好的工具可供使用，员工对改变客户生活的需求更加关心和敏感。越来越多的员工正在积极释放他们的创造力库。我们看到员工转变为“我们将为客户提供难忘的体验，因此他们会想要更多”的战略方法，而不是“我们将为客户提供良好体验，让他们感到高兴”的传统方法。
RPA 效应：员工更注重质量和准时交货
由于装配线错误、有缺陷的产品和服务不足，我们正在损失数十亿美元和数百万的工作时间，而大量的时间、精力和金钱用于纠正主流生产的缺陷。众所周知，RPA 可以将人工错误减少近 57%。
通过 RPA 显着降低容错率，员工可以接受培训，使其更加专注于客户服务和交付。员工更愿意在零错误环境中工作，在这种环境中，质量和及时交付成为卓越运营的代名词。
回顾一下我们讨论过的内容，您可以预期 RPA 投资会以三种方式影响员工：
RPA 批判性地重组业务流程，您会看到员工有更多的时间进行相互互动，释放出激发创造力的能量。
员工将精力集中在有助于实现组织目标的战略举措上。
人工错误的减少提高了客户的信心，对于人类来说过于复杂的任务变得可行和简单。
员工体验有望提升到另一个层次，因为 RPA 正在改变人事信息管理、员工定位、培训计划和员工需求分析。
RPA 部署正在从蓝领员工扩展到白领员工
可以理解，在工业装配线生产中鼓励采用 RPA，其中减少人为错误、节省成本、劳动力管理和劳动力敏感问题主导着工业动态。我们现在看到的是RPA逐渐向法律、HR、金融、科技等白领领域扩张。
MediCare：RPA 正在自动化患者病史的归档和检索、组织记录、处理索赔、分析错误账单并向最高管理层提交日终报告。
保险：RPA 智能存档客户信息并提取格式化数据以发布新保单、执行保单更新和处理索赔。
金融：除了金融交易的端到端处理之外，RPA 还在外汇管理和货币转移领域取得了显著成绩。RPA 还在精简审计系统，以提高透明度以阻止欺诈。
客户服务：随着客户寻求与大型组织的更多接触，RPA 正在自动化支持操作，使员工能够应对这种情况，并以个性化的方式提供完美的服务。
零售：RPA 正在实时向客户更新产品在每个加工、包装、运输和交付级别的旅程。库存的实时共享为物流管理带来了更多的准确性和控制力。
供应链管理：支持 RPA 的“智能机器人”被编程为研究和自动化标准重复流程，以减少人为参与，并消除人为错误。供应链可以更快地扩展、快速满足需求并轻松实现目标。通过 RPA 处理物流，公司将员工服务转移到最需要的地方 - 解决客户问题和应对紧急情况。
人力资源 (HR)：决定员工在职业道路上的横向或纵向流动涉及探索员工角色扮演、薪酬、薪酬、工资单和许多其他福利的时间。在 RPA 制度中，信息可以立即访问，随着 HR 流程变得更加敏捷和以合规为导向，员工可以通过适当重视他们的经验来顺利升级。
赋予法律团队权力：在法律实践的核心，有一大群律师助理进行深入研究并处理错综复杂的文书工作，其中大部分是例行和重复的数据收集和信息管理。RPA 负责日常工作，让员工可以自由地进行构思和更有价值的工作。
RPA 可以为您提供与当前类似的过去案件的详细信息，并根据过去的司法先例预测结果，使律师和律师助理能够完善他们在法庭上的陈述。
推动工作空间员工体验转型的 3 种 RPA 力量
RPA 正在推动管理层接触员工和改变工作空间动态的方式发生重大变化。我们看到人员、流程和技术的融合克服了对工作中断、失业和绩效焦虑的恐惧。
深思熟虑和有针对性的 RPA 扩展不仅提高了流程效率，还提升了员工体验。从广义上讲，有三个因素可以帮助 RPA 带来理想的变化。
经济高效的业务规模转换（人为驱动到机器驱动）：
理想的扩展模型是您的业务收入呈指数增长，同时运营成本保持较低。您正在应对不断增长的工作量，同时提高运营效率。RPA 将扩展从以人为导向的流程转变为机器驱动的流程。
使用 RPA，扩展不会过度依赖于您处理材料基础设施、人员和资本的方式。业务扩展成为数字驱动的过程，而不是机器驱动的过程。人类的努力不是让人类的努力变得多余，而是将重点转移到扩展的战略和创造性方面。
企业决策的转变（人工输入让位于机器学习）：
商业企业的发展主要取决于人类决策的质量，最坏的情况是，人们过于沉浸在令人麻木的日常事务中而无法专注于战略营销。
RPA通过将决策从人类转变为机器学习算法，重新定义了工作的未来。展望未来，我们看到更多的决策交给了机器，让人类可以从事高价值的工作。
例如，制造商会很高兴他的 RPA 部署通过直接订购新零件来解决故障，而无需人工干预。虽然该算法控制机器、产品周期和库存，但工作人员主要负责监督与供应商、分销商、供应商和客户相关的关键问题。
从人力资产管理转向机器学习替代方案（物理监控到数字传感）：
在任何特定时刻，都有数以百万计的工人在管理工厂、机器、设备和其他类型的物理基础设施。工作人员传递信息以支持决策和变更管理。但是，过去十年的劳动生产率增长非常低。
RPA 通过将资产管理从人类转移到数字传感器来提高人类效率，这些传感器收集和分析大数据并向人类决策者实时报告结果。
机器学习算法使用工业装配线和营销链中的数字传感器来收集和解释大数据。随着时间的推移，这些算法会发展出在无需人工干预的情况下理解流程和做出决策的能力。
让员工更快乐、更投入的关键是一个有趣和刺激的工作环境，其中重复性和日常工作最少。我们详细介绍的三个范式 RPA 转变正在顺利实现这一目标。
员工受益于 RPA 部署的积极心理影响
回想起来，担心计算机会抢走人类的工作是完全没有根据的，因为我们继续创造了一个勇敢的数字工作专家新世界。虽然 RPA 会对某些工作产生不利影响的担忧并非完全没有根据，但 RPA 正在重新定义员工与“机器人”共存的方式同样有效。我们很可能会在未来看到新的工作类别出现。
众所周知，更快乐的员工会更有效率，因为他们愿意付出更多努力来吸引和服务客户并保持客户忠诚度。在 RPA 制度下，我们可以期望员工通过自动化从日常任务中解脱出来，从而获得心理上的提升。
在 RPA 部署下，公司正在优先考虑新的员工友好目标
传授在 RPA 环境中引导工人的新技能：
人们越来越关注提高工人的技能组合，帮助工人更好地适应自动化，而不是觉得自己是无足轻重的齿轮。正如 RPA 在幕后工作以改善业务处理一样，员工获得更好的控制权和知识自由，以探索业务的创造性方面。更快乐的员工更有可能提出并实施有效的措施来满足客户。
请注意 RPA 的一个关键方面。在控制业务流程时，机器并没有取代员工 - 机器正在赋予员工权力。通过正确的技术推动，员工在改善与客户的关系方面获得更高的利益，因为他们可以为机器做不到的事情做出贡献——个人化学反应和同情心。
通过回答“我的命运是什么？”来加强员工的情感联系。题：
将员工与实际 RPA 部署隔离开来，将两者视为不同的关注领域是很鲁莽的。公司必须传达 RPA 实施的目的，并向员工解释他们如何继续在战略上融入业务流程。除非解决核心焦虑，否则公司可能会冒着员工疏远的风险。
你会看到很多努力让员工觉得他们正在与 RPA 一起工作以实现业务战略。必须明确 RPA 提高员工生产力的多重好处。底线是我们不会失业；工作正在转变，以更好地为客户服务。因此，RPA 对员工敬业度的影响可能会产生一个完全符合组织目标的大力支持的员工。
通过充满活力、热情和敬业的员工实现 RPA 规模化是可能的
面向 RPA 的员工意识到自动化可以减少人工错误，任务可以超出标准工作时间，并且业务流程经过严格的审计以防止欺诈。
在关于 RPA 的所有事情都说了和做了之后，您的技术改造的业务生态系统更有可能拥有充满活力、热情和敬业的员工，他们会毫不犹豫地接听创意电话并发出战略信号。
商业内幕人士，进行 RPA 实施与收益分析，提及三个要点
RPA 打击冗余并提高人类生产力途径：
我们现在意识到 RPA 以比人工更快、更具成本效益的方式控制了大量重复性、基于规则的任务。远非使人类劳动力变得多余；我们所看到的劳动力比 RPA 之前的时代变得更有效率和生产力。
RPA 对员工的角色扮演和效率产生积极影响：
大多数拥有积极 RPA 计划的企业都注意到客户服务有了明显的改善，而这一单一因素正在将业务扩展到未知的高度。随着 RPA 接管琐碎的任务，员工更乐意面对面地与客户互动并追求以客户为中心的任务。
随着 RPA 改善工作环境，工作人员会发现自己的角色更加清晰，并在支持、实施和管理自动化协议方面变得更加有效。
RPA“智能搜索”和“智能分析”功能正在随着人工智能 (AI) 不断发展：
人工智能和机器学习算法确保 RPA 继续成为一种不断发展的范式，同时与不断变化的业务需求一起工作并不断适应。机器学习算法正在为更智能的搜索铺平道路，能够根据过去的研究预测最可能的结果。
员工在浏览 RPA 档案中出现的深入客户资料后，就可以提供定制的护理。相同的技术使组织能够访问有助于提高敬业度和确保员工效率的员工档案。
决策者的重要教训：RPA 仅在运营效率提高员工敬业度时才起作用
RPA 的有效性以及 RPA 为现代工作场所的员工创造令人满意的体验的程度取决于决策者是否跨越了某些技术、运营和心理障碍。
1. 让员工参与 RPA 的构思、规划和执行。
在业务、IT 和 HR 的交汇处，员工希望感到受到重视和安全，并且需要一些帮助来克服对自动化负面后果的恐惧。
成功的 RPA 实施计划鼓励保持程序公开和透明的沟通渠道。一旦员工摆脱了对未知算法的恐惧并了解 RPA 的好处，他们就与确保 RPA 的成功息息相关。
理想情况下，实施协议和员工反馈机制应该在 RPA 实施的每个阶段并存。
2. 实施企业范围的 RPA 解决方案，而不是部分采用 RPA。
如果 RPA 要显着改变业务运作方式并改善人们的工作方式，RPA 算法必须将其自身嵌入整个企业。RPA 实施不应将自身限制在一个部门或子组中。
企业范围的 RPA 解决方案确保所有未来的部署共享积累的知识和经验。您会看到运营效率和员工敬业度同时提高。
3. 对操作 RPA 发起的变革的员工采取关怀和富有同情心的方法。
就其本性而言，员工对变化的反应是情绪化而非理性的，尤其是具有破坏性的变化。一种压倒性的恐惧抓住了思绪，“这个变化会决定我的命运吗？” 通过在 RPA 实施的早期克服恐惧因素，您可以阻止因自动化目标脱轨而产生的负面情绪。
富有同情心的变革管理协议直接解决了破坏的情绪影响，而不是强调理性因素。如果员工确信机器不是在取代工人而是在增强人类的努力，那么 RPA 的部署就会减轻压力。
关于 RPA 局限性的一些智慧之言
Garbage in Garbage out (GIGO) 是一个我们都知道的概念，它解释了不正确的输入会导致不正确的结果。RPA 也是如此。
在尝试 RPA 实施之前，您必须消除底层业务流程中的缺陷。如果业务运营在结构上存在缺陷且效率低下，那么重叠的 RPA 可能会反映并可能放大这种低效率。通过提高业务流程的结构质量和完整性，您可以增加 RPA 成功推出的机会。
业务流程通过策略的增删改查、安全升级等方式不断变化。机器人需要定期维护、保养和维护，以保持其灵活性并适应不断变化的系统。机器人不会做他们期望的工作。
如果您真的希望 RPA 为您服务，请避免将 RPA 视为解决技术问题的通用工具。将 RPA 视为您参与业务流程工程工具包的众多工具之一。
小型、中型和大型企业现在都在聘请专家或使用专业工具来集思广益并挑选出他们的业务流程。在采取 RPA 之前，公司正在采取措施解决生产力问题、返工成本考虑并提高交付效率。
公司需要信任具有大数据的 RPA 软件以及处理数据的所有责任。您应该只选择具有可靠且值得信赖的内置分析协议的软件，这些协议可为您定期审查程序效率、错误和故障。
RPA 的另一个重要方面是不知道需要自动化的流程和不需要自动化的流程之间的区别。当您转向自动化模式时，只考虑遵循不同规则的业务流程、在不破坏模式的情况下重复自己的流程，以及结果可以轻松预测的地方。
任何其他流程都不适合 RPA 实施。
结论
我们发现自己处于物联网时代，设备不断连接到互联网的物联网时代，这正在优化业务流程的效率。同时，您会看到 RPA 从常规、重复性任务中解脱出来，并简化了后台，为与物联网更舒适的集成铺平了道路。
RPA 以人工智能 (AI) 为其机器学习算法提供动力，有可能以各种方式补充物联网。因此，“智能”公司使用 RPA 改进其业务流程，保持其员工的参与度和智力，以应对未来可能面临的每一个可能的挑战。