mysql查个别数据无响应
1、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
2、首先，两个大表做join操作，速度肯定不会太快。其次查查两个表的number字段是不是有索引。再次你没有做limit，最终结果集会非常大，大量数据从服务端传到客户端会非常耗时。
3、这个错误通常是由于 MySQL 服务无法在规定的时间内启动或停止而引起的。原因可能有很多，但常见的原因包括：配置文件损坏或不完整。数据库文件损坏。没有足够的系统资源（如内存或磁盘空间）。正在运行其他占用相同端口的程序。
4、//选择数据库 mysql_select_db(你的数据库，$link)；//后面这个$link可以不加，但最好加上。result=mysql_query(...你的查询语句)；//结果集是数组所以很有可能是需要用循环处理的。
[紧急]mysql数据库查询太多怎么办?
1、参考方法： delete from 表名； truncate table 表名； 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。
2、(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
3、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。
4、如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长，它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如，忙碌的成员失效。如果是这样，该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。
5、在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
4、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。
5、在WHERE子句中使用UNION代替子查询。1 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。1 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...
读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。
当时我选取的方案就是第一种：表分区。 表分区的优势是，如果表结构合理，可以不涉及到程序修改。
mysql数据量大mysql_store_result特别慢
1、通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。
2、数据量过大：写入的数据量很大，导致写入性能下降。在写入大量数据时，使用批量插入的方式，减少与数据库的交互次数。网络延迟：应用程序和MySQL服务器之间的网络延迟高，导致写入性能下降。
3、显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
敲重点!MySQL数据查询太多会OOM吗?
MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。
MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
首先mysql作为传统关系型数据库，并不适合大数据量的查询，一般来说，如果数据行数达到千万价格，查询的速度会有明显的下降。影响查询速度的原因可以有很多，比如是否在常用字段上建立了索引，还有是否支持并发等等。
带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
mysql查询数据量极大时的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql查询大量数据慢、mysql查询数据量极大时的信息别忘了在本站进行查找喔。