如何在MySql中记录SQL日志记录
313 5：33：49 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld： Normal shutdown 查询日志 查询日志记录了clinet的所有的语句。Note：由于log日志记录了数据库所有操作，对于访问频繁的系统，此种日志会造成性能影响，建议关闭。
开启方法很简单：编辑/etc/my.cnf文件，在[mysqld]节下面添加：log=/var/lib/mysql/sql_row.log行(日志的路径自己根据需要定义)。
mysql在执行sql的时候会在日志当中记录很多信息，当然包括执行的所有语句。下面以使用navicat for mysql为例，来展示一下如何打开/查看MySQL的SQL记录：打开navicat for mysql，并连接到数据库，选择一个要操作的数据库。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
怎么开启mysql日志功能
解决办法思路很简单：开启MySQL的日志log功能，通过查看跟踪日志即可。
首先确认你日志是否启用了mysqlshow variables like log_bin。如果启用了，即ON，那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下。怎样知道当前的日志mysql show master status。
请点击输入图片描述 大概会执行 6 秒左右。大家仔细做实验时，可以将 binlog 放大一些，让执行实验更长一些。
mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL
1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
3、一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。
4、索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。
5、MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ab% ； SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。
6、索引的分类 如果我们指定了一个主键，那么这个主键就是主键索引。如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。
MySQL三种重要日志
错误日志（errorlog）错误日志记录着 mysqld 启动和停止，以及服务器在运行过程中发生的错误及警告相关信息。当数据库意外宕机或发生其他错误时，我们应该去排查错误日志。
MySQL日志文件可分为：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log）、中继日志（relay log）。
：中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 重做日志(redo log) 作用： 确保事务的持久性。
txt 格式，而 MySQL 性能日志文件则采用 JSON 格式进行保存。错误日志和性能日志的信息通常非常重要，可以帮助管理员诊断和解决问题。因此，建议将错误日志和性能日志进行备份，并定期使用日志分析工具进行分析和处理。
Mysql错误日志主要记录Mysql实例每次启动、停止的详细信息，以及Mysql实例运行过程中产生的警告或者错误信息，与其它日志不同，Mysql错误日志必须开启，无法关闭。
「Mysql索引原理(七)」覆盖索引
1、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
2、覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
3、那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。
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