hdfs的特点有哪些
综上所述，HDFS的特点体现在分布式存储、高度容错性、适合处理大数据及与MapReduce的集成等方面，这些特性使得HDFS成为大数据处理领域中的一个重要工具。
Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快 可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。 当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。
HDFS的特点 简单一致性模型 大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。
HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
访问hbase表中的行,有哪些方式
访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range(正则)、全表扫描。RowKey 行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为10-100bytes)，在 HBASE 内部，RowKey 保存为字节数组。
get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。
有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。
访问HBase中的数据有三种方式：通过单一行键访问，通过一组行键访问，或者通过行和列交汇形成的单元格访问。每个单元格都保存着一个数据的多个版本，版本通过时间戳来区别。数据都以二进制形式存储，没有数据类型的区别。
常用的API操作有： 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
HBase应用场景
HBase的应用场景：大型数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合存储大规模的数据，例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。
HBase适用于需要高扩展性和高可用性的场景，如大数据分析、日志处理等。它可以处理海量数据，并具备分布式存储和自动数据复制等特性。传统数据库则适用于事务处理和关系型数据的应用场景，如企业管理系统、电子商务平台等。
交通方面：船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。
HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析。
数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。
region下所有的hfile默认存放
/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。
依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
即HFile和region不在同一个DataNode。这种情况会在major compaction 之后得到解决。
hbase是一种什么数据库
1、考点是大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。
2、是分布式数据库。具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
3、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。
4、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。
5、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
淘宝为什么使用HBase及如何优化的
1、数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。
2、对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。消息/订单存储：因为HBase提供低延时、高并发的访问能力，所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。
3、HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。
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