python把字典存到redis怎么使用
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。最大的好处是可以提升查询速度。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C+，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
如果需要在LINUX上安装 以CENTOS 为例：1，用ROOT方式登陆到系统 输入 yum install python即可完成安装。2 运行 SHELL 输入 PYTHON 即可运行。
并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
redis中的rehash?
1、Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法。
2、渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况。
3、随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash，这个过程分为三步：这个过程看似简单，但是第二步涉及大量的数据拷贝，如果一次性把哈希表 1 中的数据都迁移完，会造成 Redis 线程阻塞，无法服务其他请求。
4、所以就需要频繁的 rehash ，每次 rehash 就会创建2倍的内存，造成内存浪费 hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。
5、根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。
6、RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中。AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写操作记录下来，可以通过回放这些日志文件来恢复数据库。
redis是干嘛的
1、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
2、Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等。
3、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。
关于redis存数字字典和redis存储数据字典的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。