redissession调用系统卡顿
1、redis 服务监控 通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。
2、设置多级目录存储SESSION默认session的存储目录是1级目录，如果用户量比较大，session文件数量就比较大，我们可以设置目录数为2，使用2级目录可以提交查找和存取速度。
3、session在本地内存中，2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大。我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果。
4、session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期。redis一般是进行缓存的，应用场景是比如你每次请求的数据量很大，在进行首次操作的时候写入再次访问的时候就不会调用数据接口，而是直接取出缓存的数据以达到快速的响应。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。
2、之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。
3、A方案：顺序处理，如果第一个socket因为网卡读数据处理慢了，一阻塞后面都玩蛋去。B方案：每个socket请求都创建一个分身子进程来处理，不说每个进程消耗大量系统资源，光是进程切换就够操作系统累的了。
4、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
5、在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...
1、mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间。
2、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。
3、同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
5、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
6、先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。
关于redis速度慢和redis效率高的原因的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。