数据库消耗内存大还是cpu大
这一类问题通常是因为数据量比较大，即使索引没什么问题，执行计划也 OK，也会导致 CPU 100%，而且结合 MySQL one-thread-per-connection 的特性，并不需要太多的并发就能把 CPU 使用率跑满。
主要看编写什么样的程序了。简单的程序如果代码不是很多，速度追求也不是很高，通用的CPU和内存就可以了。大型程序的话就得考虑CPU指令集的丰富程度了，复杂指令的效率比较高，可以减少代码执行时间。
SQL服务器的设计就是为了提供最高效快速的数据服务，它会尽可能利用(占用)电脑的内存、CPU资源来提供数据服务，这两个资源都会占用。
有一个或多个ACCESS数据库在多次读写过程中损坏，微软的MDAC系统在写入这个损坏的ACCESS文件时，ASP线程处于BLOCK状态，结果其它线程只能等待，IIS被死锁了，全部的CPU时间都消耗在DLLHOST中。
有关系，成反比例关系，CPU内存越大，执行时间越多。内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。
hmaster的主要作用是
HMaster： 管理用户对表的增删改查操作 HRegionServer：HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据 HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元，可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心。
由图中可以看出，存储模块主要包括了ZooKeeper集群、HMaster、HRegionServer。ZooKeeper：Hbase是强依赖于ZooKeeper，我们读或写一个表的数据，都会优先访问ZooKeeper。通常是集群中单独的3/5台服务器。
使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
另外，更为知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。
hbase.hregion.memstore.flush.size 这个参数的作用是当单个Region内所有的memstore大小总和超过指定值时，flush该region的所有memstore。RegionServer的flush是通过将请求添加一个队列，模拟生产消费模式来异步处理的。
如何做好运维监控?
1、监控windows进程内存。在C盘中创建脚本a.bat，内容tasklist。在zabbix客户端配置文件zabbix-agentd.win.conf中添加UserParameter=aa，c：\a.bat。在主机的监控项中添加新的监控项，这样就可以监控windows进程内存。
2、监控系统的设计技术选择在监控系统的设计中，技术选择是非常关键的一步。在选择技术时，应该考虑以下几个方面：（1）可扩展性：监控系统应该具备良好的可扩展性，在需要扩大规模时能够方便地增加节点或服务器。
3、使用网络管理软件：通过安装和配置网络管理软件，如Zabbix、Nagios等，可实现跨网段的设备和服务监控，软件支持SNMP、ICMP、SSH等网络协议，可监测网络设备的状态，如连通性、负载、带宽使用率等，并发送警报信息。
4、保证服务可靠性安全性：我们监控的目的就是要保证系统、服务、业务正常运行 保证业务持续稳定运行：如果我们的监控做得很完善，即使出现故障，能第一时间接收到故障报警，在第一时间处理解决，从而保证业务持续性的稳定运行。
5、需要建造一个局部的系统或者开发一个软件来进行连接，这样的话就能够做到监控，其实很多服务器是可以通过有线连接或者无线连接来进行掌控的。
6、智能运维AIOps系统，能通过“数字运维中台”，将原有的分散的运维监控数据统一采集、存储、归档到中台内，并且利用“统一监控平台”对这些数据进行分析管理，如果原来有CMDB数据，还能建立关联并生成拓扑图。
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