首页>>数据库>>nosql->hbase创建远程集群外部表,hbase建表指定region

hbase创建远程集群外部表,hbase建表指定region

时间:2023-12-20 本站 点击:0

HBase服务高可用之路的探索

这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用,线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持,主集群首要的任务时负责数据的读写,备集群只是为了容灾。

在HBase中,数据被分布在多个区域(region)中,每个区域都存储在一个区域服务器(region server)上。这种分布式架构使得HBase可以处理大规模的数据集,并且具有高可用性和容错性。

在Hbase中HMaster负责监控HRegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果HMaster挂掉了,那个整个Hbase集群将处于不健康的状态,并且此时的工作状态不会维持太久。所以Hbase支持对HMaster的高可用配置。

如何使用Eclipse构建HBase开发环境

1、:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下)。

2、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

3、第一步:先启动hadoop守护进程 第二步:在eclipse上安装hadoop插件 复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

4、双击“shutdown.bat”,即可关闭tomcat。

5、运行环境:Java EE 0 Eclipse 1 中文版 源代码用例(都是Java Application):仿真Windows记事本 连连看 上述的两个源代码在赛迪网上可以找到。

6、前面已经配置好了java的开发环境,安装了开发Android的IDE,下载安装了AndroidSDK,但是Eclipse还没有和AndroidSDK进行关联,也就是它们现在是互相独立的,就好比枪和子弹分开了。

hadoop集群搭建好之后安装hbase时,创建表的时候出错!

1、建议:访问http:// master:60010/ 查看配置的信息。

2、进去之后 list status 命令都能够正常运行。

3、我采取的办法是 强制离开安全模式。进入hadoop 的bin目录,执行:hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以 顺利的执行了。

4、)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

5、自己当时曾经解决了,但是随着使用问题又出现了。自己猜测应该是Hbase中有保存有端口使用的配置,第一次正确使用后一段时间内不需要更正,但是后来因为其他程序的安装导致配置文件发生了更改。

hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?

进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是:create database database_name;非常简单的,其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。

hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以 顺利的执行了。

tplproperties属性参考 (1)comment:可以用来定义表的描述信息。(2)hbase.table.name:hive通过 storage handler(暂放)将hive与各种工具联系起来,这是是使用hive接入hbase时,设置的属性(暂放)。

hbase创建远程集群外部表的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbase建表指定region、hbase创建远程集群外部表的信息别忘了在本站进行查找喔。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/nosql/47481.html