消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较
优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。
MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service (JMS) API，是一个基于消息的分布式集成框架。
目前比较典型的消息中间件包括IBM WebSphere MQSeries、Tibco TIB/Rendezvous和Microsoft MSMQ等。问题五：java消息中间件有哪些 ActiveMQ，是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。
JMS是Java平台上有关面向消息中间件的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换，并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。
RocketMQ/Kafka 优点：专为海量消息传递打造，主张使用拉模式，天然的集群、HA、负载均衡支持。话说还是那句话，适合不适合看你有没有那么大的量。
MQ是一款即时通讯软件，有即时通信、业务交易、办公管理功能。度量单位 mq是意大利语metro quadrato 的缩写，英语翻译是square meter， unit for measuring area，即平方米，是一种面积单位。
常用的消息队列
1、包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。消息队列就是一个消息的链表，可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。
2、目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
3、基于Redis消息队列-实现短信服务化 Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
4、Message是消息对列的消息实体类，因为消息队列中会存放最多10个Message对象。常用属性what，是消息体的Tag，用来区分是那个一消息体。
5、常用Message Queue对比 1 RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。
「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。
日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案， 它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。
Spring Cloud Sleuth可以应用在各种各样的单一Web应用中。我们可以使用这项技术轻松地为一个请求采集日志，即使请求跨越多个线程。
解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限。 日志系统选择与对比 关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。
2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
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