MongoDB的数据存储不和JSON一模一样吗
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
json是一个很方便的数据交换格式，但是其类型比较有限。bson在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成json，大大减少了计算开销和数据大小。
我们创建json格式的数据，直接存储到mongodb的文档中。与传统关系型数据库不同的是，我们可以创建不同结构(json对象都可以有自己独特的属性和值)的对象，存在同一个表下面。
*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
如何实现mongodb中的sum汇总操作?
mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作。 说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档。
2020-11-06
1、已经讲了“盈亏问题”与“牛吃草问题”，发现这2种问题其实是有共性的。“盈亏问题”中，一般都是两种方案，方案一每份分得少一点，物品有多余（盈），方案二中每份分得多一点，物品不够分（亏）。
2、尊敬的班主任老师： 我对于我这次犯的错误感到很惭愧，我不应该参与女生把男生拉进女厕所的这件事情，我感到很抱歉，希望老师可以原谅我这次错误。
3、但最终不敢去应聘，后来有亲戚介绍，进了了一个电子厂，电子厂没做多久，又进了爸爸所在的工厂，然后没做多久，又换了好几份工作，直到2006年下半年进了改变我一生命运的宝地利商场。
4、前段时间听到一首歌，相信很多朋友都听过，其中有句歌词是这样的：从前的日色变得慢，车，马，邮件都慢。是的就是这首从前慢，让人很有感触，记忆中的小时候，生活的节奏是很缓慢的，快乐是 那么的简单。
5、人也应该顺应节气变化，注意内敛，养藏体内阳气，不要随意扰动它。具体讲，在行动上，冬季宜早睡晚起，等待太阳出来，自然界的阳气上升再出去活动；在情志上要清净节欲，保精全神。
liunx怎么看mongodb已经启动成功?
我们重启计算机再看MongoDB是否启动，重启后可以直接使用 mongo命令登录，最终发现是可以成功的。
（1）、检查yum源，发现没有mongodb。（2）添加yum源配置信息 （3）再次检查yum源，发现已经有mongodb。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
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